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【上海交大黄震院士团队张家博副教授打造绿色燃料性质预测与设计新范式】
近日，上海交通大学黄震院士团队在AI赋能绿色燃料筛选与性能预测方面取得重要进展，提出了一种新型人工智能框架LG-Transformer，实现了多类燃料理化性质的高精度统一预测，为绿色燃料的快速筛选提供了新的技术工具。研究成果以“LG-Transformer: Learned-Graph Transformer Framework Enabling Diverse Physicochemical Properties Prediction toward Fuel Design”为题发表于《Nature Communications》。新能源动力研究所张家博副教授为论文第一作者，黄震院士、西安交通大学韩鹏教授为共同通讯作者。