前沿AI是最好的世界模拟器和游乐场

今天用AI整合PBN（Proven Better New）进行商业分析，一方面是加深对这个理论框架的认识，另一方面我认为这个框架能串联起很多我知道的其他理论框架，通过加深认识并串联后对行业其他案例的分析，来benchmark看哪些是可以我们借鉴的。
（PBN见前文http://t.cn/AXSAccYJ，扩散理论http://t.cn/AXSAccYx）

结果一天都玩的很开心，深刻体会到前沿AI是最好的世界模拟器。我最初是将PBN和创新扩散理论（Diffusion）以及跨越鸿沟（chasm）结合起来进行映射，看如何帮助筛选early adopter。得到的结论是：因为Proven / Better / New 不是一个绝对属性，而是相对于特定用户群体、特定比较对象、特定场景、特定平台/渠道的判断。Mark Pincus 的PBN框架和扩散曲线的统一点，不是阶段性对应，而是这个逻辑：New 必须先在一个高痛点小人群里被证明为 Better，然后通过证据、案例、分发和标准化，逐步变成更大人群眼中的 Proven。也就是说adoption/采用顺序取决于“谁先把你的 New 看成 Better”。

1，早期用户的Better 是“痛点 Better”：它解决强痛点。哪怕产品粗糙，用户也接受。
2.主流用户的Better 是“系统 Better”：它不只是功能更好，还要迁移成本低、风险低、学习成本低、组织说得通。
3，晚期用户的Better 是“默认 Better”：它不需要用户主动判断。市场、组织、同行已经替他判断完了。

然后我引入行业经典案例，抽丝剥茧，层层推进，直到像素级（借用自Mark Pincus）。

最好玩的在于，我要求AI”仔细审视对xx的案例分析，是否还有更好的、或结合其他理论来解释xx的扩散”，AI给我的回答（简化版）如下：

1、更好的第一层理论，是 Rogers 的创新扩散属性：相对优势、兼容性、复杂性、可试用性、可观察性。
2、第二层理论，是 Geoffrey Moore 的“跨越鸿沟/chasm”和 whole product。
3、第三层理论，是 Jobs To Be Done。不同利益方雇佣这个产品实现不同的目的。
4、第四层理论，是学习曲线和中心化。
5、第五层理论，是平台经济和商业模式。

好玩的意思是说这些系统性理论和书籍我都看过，当时的感觉就是“我靠”，虽然我觉得PBN能串起很多理论，让我通过多视角更清晰的看待问题，但真的串起来的那一刹那，还是吃惊的。

后来通过整合Deep Reseach和聊天内容做了一个70页的商业分析PPT，明天继续玩。

从下意识的觉得PBN可能很重要，到尝试深入得理解和应用PBN，我深刻体会到前沿AI是最好的世界模拟器，你可以在上面做各种各样的思想对话和模拟。当然，如果你掌握的世界知识越多，你会越enjoy这个世界模拟器。