【独家｜淬思科技完成首轮融资，Monolith、启盈同创联合领投】

据悉，AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司（Trace Intelligence，以下简称“淬思”）近日完成孵化轮融资，砺思资本（Monolith）与启盈同创基金联合领投。本轮资金将用于首款面向智能体（Agent）推理的专用芯片研发与流片，以及核心团队扩充。

淬思于 2026 年 5 月成立于上海，由复旦大学集成电路与系统国家重点实验室博士潘鸿洋创立。公司要解决的，是定制 AI 芯片长期面临的一个工程难题：大模型推理的落地场景高度碎片化，模型架构与算法仍在快速演进，芯片需求难以提前锁定。为适配不断变化的需求，架构常被反复修改，设计周期随之拉长，“有竞争力”与“快速流片”两个目标往往难以兼得。在潘鸿洋看来，这一代 AI 芯片真正稀缺的不是算力，而是速度——让芯片设计的节奏，追得上场景与模型变化的节奏。

过去一年，算力竞争的重心正从训练转向推理，面向 Agent 的应用尤其如此。Agent 的推理是一步接一步的串行过程，对单用户、低延迟的要求远高于以往追求高吞吐的批量计算，而这并非通用 GPU 最擅长的场景。产业巨头的布局也印证了这一方向：据公开报道，2025 年底，英伟达收购以低延迟推理见长的芯片公司 Groq 的相关资产并取得其技术授权、引入其核心团队；2026 年 6 月，英伟达又发布专为智能体打造的 Vera CPU。面向 Agent 的专用推理芯片，正在成为新的产业方向。在这条路上，竞争的关键未必完全取决于芯片性能，更在于当需求快速变化时，谁还能又快又好地完成交付。

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