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🌟 内容涵盖:
AI智能体架构和真实用例,提供实践技巧以利用AI智能体。
结构化分为三部分:
1️⃣ AI工作流基础与AI智能体的崛起(第1-2章)
→ 自生成模型兴起以来的AI工作流,从简单API调用演变为更智能、自主的行为。
→ AI智能体、其LLMs、工具、内存和上下文,并强调跨行业对代理系统日益增长的需求。
2️⃣ 设计、构建和扩展AI智能体(第3-7章)
→ 代理开发的实践方面,包括编排工具、内存和上下文处理、工具集成和代理可观察性。
→ 使用LangChain和LangGraph构建单代理和多代理应用, hands-on示例如客户支持代理。
3️⃣ 通往开放、代理生态系统的道路(第8-9章)
→ 协议、平台和原则塑造智能软件的未来,包括开放标准如MCP、A2A和NLWeb。
→ 为企业级部署构建负责任、安全且成本效益高的代理系统。
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发布于 北京
