麻省理工科技评论
26-06-20 17:14 微博认证:《麻省理工科技评论》杂志官方微博

【13人团队叫板Anthropic:我们造了一个更快更便宜的大模型】

迈阿密 AI 初创公司 Subquadratic 上个月走出隐身状态,带着一个很大的说法亮相:它声称解决了一个困扰大语言模型近十年的数学瓶颈。

细节寥寥,很多人不信。Subquadratic 拿证据一一回应:他们公布了一份独立评估结果,至少从结果看,这家公司说的也许真值得当回事。

Subquadratic 说自己开发了一种新型大语言模型 SubQ,比市面上所有模型都更快、更便宜、更省电。公司还说 SubQ 一次能处理的文本量是大多数模型的 12 倍,可以同时分析几百份文档或一整个代码库。

更重要的是,Subquadratic 说 SubQ 在编程等关键任务上的水平基本能追上 Google DeepMind、#OpenAI# 和 Anthropic 的顶尖模型。

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