​为什么说存储正在重构AI系统的运行边界 ？📈

在推理时代，一个新的循环正在形成——
在推理与智能体应用加速发展的背景下，一个新的数据循环正在形成：训练催生推理，推理持续生成新的数据，而经过筛选与治理的数据又可能回流至后续模型优化之中。
这意味着，#AI#不只是消耗数据，也在不断生成数据。越来越多的推理结果、运行日志、上下文记录与多模态内容，正在形成持续增长的数据资产。

西部数据首席技术官兼高级副总裁车晓东博士接受至顶网专访，分享了WD如何通过持续技术创新，支撑 AI 时代不断增长的数据基础设施需求：
📊容量：通过UltraSMR™、ePMR 与HAMR等技术路径，持续推动HDD容量提升
⚡性能：通过高带宽硬盘技术与双枢轴技术，提升HDD带宽和顺序I/O性能
🌿能效：通过HelioSeal™氦气封装与功耗优化型HDD，助力客户优化能耗与TCO
🔒安全：通过硬件级安全能力与后量子密码技术准备，支持长期数据保护需求
当AI生成的数据持续累积，数据能否被更高效、可靠、经济且安全地存储，正在成为AI系统长期运行的重要基础。

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