天使投资人、资深人工智能专家郭涛接受《每日经济新闻》记者采访时表示，从“卖模型”到“卖Token”是AI产业商业化的重要演进。Token作为大模型处理信息的最小单元，具备可计量、可定价、可交易的特性，将AI智能能力转化为可标准化交易的大宗商品，解决了AI能力难以量化的行业痛点，推动行业从定制化服务模式转向标准化、规模化变现模式，长期来看这门生意具备较好的可持续性。
郭涛认为，大厂全面入场后，独立第三方“Token工厂”仍有生存空间。他向记者表示，大厂虽有技术、资源和生态优势，但市场需求多样且复杂，难以覆盖所有领域和场景。独立第三方可聚焦特定垂直领域提供个性化、定制化服务，或深耕特定技术优化，针对某类模型或场景提升Token生成效率与质量。此外，部分企业出于数据安全、避免过度依赖单一厂商的考量，也会选择与独立第三方合作。
对于“Token工厂”赛道的泡沫争议，郭涛向记者表示，目前市场确实存在一定泡沫迹象。大量资本涌入下，部分企业为追求规模盲目扩张，忽视实际成本与盈利情况。但整体而言，AI发展是大势所趋，Token经济作为其商业化关键模式有着真实需求支撑，只是市场需要经历调整与整合。谈及破局路径与行业终局，郭涛认为，“Token工厂”可通过提升算力利用效率、优化能耗降低运营成本，通过分级服务实现差异化定价获取溢价，还可配套模型优化建议、技术支持等增值服务拓展收入来源。“长期来看，市场更可能形成多层次、差异化的竞争格局：头部大厂凭借实力占据通用型大规模市场，中小‘Token工厂’凭借特色服务深耕细分领域，形成错位竞争，共同构成多元的市场生态。”郭涛表示。