木鱼的AI大厂情报
26-06-18 18:07

有没有发现,有时候部门开会,会议室里五六个人,每个人轮流讲自己的想法,讲完一圈,一个小时没了。然后开始讨论,发现大家连对问题的理解都不一样,又花半小时对齐。最后剩二十分钟,粗略定了个方向,隐隐约约觉得谁都不太满意,但领导说“今天会议差不多先这样”,然后就草草收场了。

感觉明明不对劲,但又说不清到底哪不对?

直到看到安克CEO阳萌在晚点的一篇访谈,里面提到一件事,一下把我给点透了。安克内部把「纯人工头脑风暴」这个行为禁止了。

不是不鼓励,是禁止。而他们现在的流程是这样的,遇到问题需要讨论之前,先每个人各自跟AI聊,把自己的想法梳理清楚,然后把所有人跟AI聊的结果汇总到一起,让AI做一个整体总结,带着这份总结再开会,大家再开始讨论。

你想想看,每个人进会议室之前,已经被AI逼着把自己的想法捋了一遍了。那种「我也没想好,先来听听大家怎么说」的状态,从源头上就被干掉了。

而且不只是开会这一个环节。阳萌在访谈里还讲了一个概念,他说“价值交付会有一个个组织节点,识别这些节点,让它们内部的工作和之间的协作被AI提效起来”。他们不只是在用AI记录会议,而是在用AI重新设计整个会议的前置流程,引导脑暴、辅助准备、定议程,全链条都改了一遍。

这才是让我觉得醍醐灌顶的地方。

我自己公司也在用AI,但回头一看,我们一直在走另一个方向,优化单个人的工作。小张用Claude写方案更快了,小李用AI做数据分析效率翻倍了,但整个会议的运作方式从来没变过。

说真的,这两件事的区别,就相当于是你让厨师换了把更好的刀,和你把整套出餐流程重新设计了一遍,结果是不一样的。前者是工具升级,后者是系统重构。AI用在个人身上是工具升级,AI用在协作节点上,才有可能是系统重构。

阳萌在访谈里有句话特别直接,他说“比人更难变化的是组织。一个组织固定的运行方式如果不被AI改变,只是人发生变化,整个组织的效率还是不会变,或者也就变10%、20%”。

10%到20%。这个数字大概就是我们公司目前的状态。每个人都在用AI,但整个组织的运转效率。。。好像确实也就快了那么一点点。

而安克内部呢,阳萌说得很明确“在公司抽象层面,战略架构、能力架构以及近半年大力推进AI,都是我在主导”。这不是某个部门的实验,是CEO本人亲自下场推的事,跟战略架构并列的优先级。

他还给了一组数据,安克内部现在一天大概消耗1500亿到2000亿Token,平均每人每个月花六七个亿Token,超过一半是程序员以外的人在使用。

六千人的公司,过半非技术人员在日常高频使用AI,这个渗透率我是真的没想到。

而且你再想想,Token消耗量这个数字被阳萌拿出来讲,本身就说明一件事,安克已经把AI使用变成了一个可衡量的组织指标,不是喊口号,不是发个教程鼓励大家用,是CEO亲自盯着看的。具体来说,他们把一个人的行为在和AI交互过程中拿出来的能力,拆了几十个维度的具体来评估,比如拆解问题的能力、是否具有批判思维、是否具有终局思维而不是追求短期速解。

因为Token消耗量是能注水的,你狂问AI一些没营养的问题,数据一样好看。但一个人在和AI共创碰撞的过程中的思维模式和行为习惯,是具体可察的,糊弄不了。这才是底层抓手。

我自己也照着试了一次,提议周会前让每个人先跟AI聊30分钟再汇总开会,那次一小时的会,确实只开到了40分钟就达成了共识,效率肉眼可见地高了。但我也直说,这事不是每次都灵,有时候汇总出来的东西太发散,反而把大家搞晕了。会前AI讨论如果变成一个走形式的checkbox,整个流程就没意义。安克能推成,靠的不是立规矩,是背后那套「CEO主导+数据衡量+文化沉淀」的完整机制。

这也是阳萌那句话真正刺到我的地方:AI让真正拥抱它的人快速成长,变得更强更高效,这是确定的。但人的惯性非常强,很多人需要一定的外力推动才能真正改变。

大多数公司用AI的方式是自下而上的,鼓励大家用,发个教程,搞个分享会,然后就没了。安克做的事反过来了,自上而下,CEO直接立规范、改流程、定规则,把组织的运行系统先升级掉,然后人自然跟着变。

回头再想我们平时开的那种五六个人,一个小时轮流讲,半小时对齐,二十分钟草草收场的会。问题从来不是人不行,是我们的协作方式还停留在「所有人带着不同深度的思考,挤进同一个房间,现场对齐」的老模式里。你们公司的会议方式,被AI改变过吗?

发布于 上海