【嗑盐博主】作为我们AI自动化复现系列工具的一部分，我和 @老徐快别打星际了 最近发布了一个开源小工具：ReproAI。

它是一个面向论文作者的 AI 插件，专门用来检查和整理论文的 replication package，也就是复现材料。

做实证研究的人应该都知道：论文写完，不等于别人真的能复现。很多时候，问题不在理论，也不在方法，而是在一些特别具体的地方：

- 数据文件路径不一致
- 依赖版本没写清楚
- 命令顺序不明确
- 生成表格/图片的脚本找不到
- 代码能在作者电脑上跑，但别人跑不起来
- replication package 里有旧文件、临时文件、命名混乱

我们之前做过 500 多篇论文的复现。一个很明显的体会是：即使期刊已经做过内部 reproducibility check，复现材料里仍然经常会出现各种人为错误。

所以我们做了 ReproAI。

它可以帮作者在投稿前做几件事：

- 扫描论文草稿和工作目录
- 检查 replication package 里的常见问题
- 对照期刊要求生成 checklist
- 给出按优先级排序的修改建议
- 生成一份更清晰、更一致的 package 副本
- 可选地运行测试，看看代码是否真的能跑通

它的定位不是替作者判断研究是否正确，也不是自动完成复现。更准确地说，它像一个提前介入的复现助手：在 data editor、审稿人、未来研究者看到这份材料之前，先帮作者把那些最容易出错、最容易卡住别人的地方找出来。
我很喜欢这个方向。AI 不一定只是用来写论文、写代码，也可以用来改善学术生产里那些长期存在、但一直很麻烦的环节。

如果一份 replication package 在提交前就能被作者自己检查一遍，后面的审稿、编辑检查和二次研究都会轻松很多。

ReproAI 已经开源。
官网：reproai.org

支持 Claude Code 和 OpenAI Codex CLI。

让研究不只是能发表，也真的能被别人复现。