【#字节跳动# 🐂加量采购国产芯片，互联网大厂竞速搭建算力护城河】字节跳动数据中心建设进展再添新消息，行业人士称字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片，主要用于推理工作。据了解，本次洽谈供货芯片主要用于大模型推理负载，对应天数智芯智铠系列云端推理GPU，训练场景使用天垓系列。若交易达成，天数智芯将成为华为和寒武纪之后，字节跳动的第三家GPU供应商。

截至发稿，字节跳动与天数智芯方面暂未发表回应。以字节跳动为代表的互联网大厂加码自建数据中心，并非短期应急补充算力缺口，而是折射产业深层变革：AI算力需求迎来结构性切换、企业算力自主可控战略持续升级，训推硬件分线布局与国产算力规模化替代同步进入落地周期。

投入独立数据中心建设

近年来，字节跳动在算力投入方面的动态持续更新。字节跳动明确训练、推理两套芯片供应链完全拆分：大规模模型训练采用华为昇腾、寒武纪高端训练卡；线上C端豆包、企业MaaS海量并发推理引入天数智芯智铠系列等专用推理GPU。

若本次洽谈落地，天数智芯将正式入局字节算力版图。其中，华为昇腾聚焦集群训练、超大规模模型预训练底座；寒武纪兼顾部分中高端推理、垂直行业私有化部署；天数智芯智铠侧重线上流量型海量推理主力供给。

除了字节跳动，互联网大厂均在密集布局数据中心，包括百度在全国布局万卡级AI算力集群规模；阿里巴巴2026财年单季度资本开支超380亿元，预估未来三年超3800亿元加码云和智算硬件；腾讯在全国多地建设腾讯云HCC高性能AI集群，2026年下半年大规模导入国产算力，同步对外提供混元大模型MaaS、游戏AIGC、视频生成推理服务。

面壁智能AI Infra技术负责人李宇轩对第一财经记者分析称，互联网大厂密集构建多供应商算力体系主要基于供给确定性、议价权与成本结构，在大厂算力需求中，推理体量远大于训练，而推理对芯片的要求（互联、显存带宽、生态成熟度）比训练低一个台阶。

国产芯片在推理侧已达可用水平，这让更多供应商成为能落地的工程选择，而非纸面战略。同时，信创国产化是面向政企、央国企业务无法规避的硬性合规要求，多条技术路线并行布局，能让企业保留技术选择空间，不至于被单一厂商的硬件、生态迭代节奏束缚。

部分互联网厂商重要客户来自国企及关键行业，在算力体系建设过程中，通常会更加重视国产化能力与信创适配要求。从生态匹配角度来看，目前互联网大厂与国产芯片厂商之间仍然存在不少关键障碍需要解决，双方还处于持续磨合和博弈的过程中。

竞争关键在于“谁的Token成本更低”

站在市场经济逻辑视角，国内大规模数据中心投建，本质是下游AI算力真实需求持续释放带来的市场驱动结果。

2026年国内大模型进入应用爆发期，DeepSeek V4等模型带来的Token市场爆发，Agent快速普及。行业竞争的关键变成了“谁的Token成本更低”。国产推理芯片在特定场景下的性价比和每瓦性能已有不错表现。具体场景包括大厂的高并发推理集群，如搜索推荐、智能客服、短视频多模态生成等场景，以及智能体应用，每天产生数万亿次Token消耗，是目前国产推理芯片采购的最大金主；另一大场景是大模型头部企业与MoE架构的常态化训练与微调，随着MoE架构普及，行业对算力的调度与局部推理能力要求暴增。

据灼识咨询全球AI推理芯片行业报告，AI芯片行业正从以训练为核心向以推理为核心的范式发生根本性转变，AI推理芯片的需求正急剧增长，预计到2030年，全球AI推理芯片行业规模将达到30696亿元人民币，其中中国AI推理芯片行业规模将达到11664亿元🐂人民币。

优刻得新兴事业部副总经理刘华判断，接下来办公场景、业务AI化等需求仍会不断增长，推动算力需求旺盛，且AI行业3-5年内仍将处于高速发展期。多重因素刺激下的推理需求激增，造成暂时的供需失衡。

市场出现“一卡难求”，行业头部企业疯狂“抢”GPU卡、买内存、租数据中心、扩建推理算力等，导致整个供应链承压。今年一季度，算力租赁成本上涨近30%至40%，预计全年AI推理的算力需求达到训练的4-5倍🐂。

短缺客观存在，尤其集中在高端AI加速卡、HBM、先进封装、整机服务器等环节。目前行业交付周期拉长、热门型号排产紧张、整整机报价随供需和内存价格波动上行。下半年随着行业竞争加剧，同质化现象将越来越明显，聚焦Token领域的价格战将出现，整体价格反而可能呈下降趋势。