【#USTC·科研# ｜中国科大提出基于内部压力-温度耦合的锂离子电池早期异常判别方法】日前，我校火灾安全全国重点实验室王青松研究员团队围绕锂离子电池热失控早期异常识别难题，提出了一种基于内部压力–温度耦合和多源数据融合的早期异常判别方法。相关成果以“Early-stage anomaly discrimination in lithium–ion batteries using internal pressure–temperature coupling and multi-source data fusion”为题，发表在《科学通报》（Science Bulletin）上。#中国科学技术大学[超话]#