如果你在用claudecode、codex等agent工具，一定要流程化。
我最近看了一个叫 FDE 的岗位描述。Forward Deployed Engineer，OpenAI 今年专门成立了一个部署公司来做这件事。简单说就是：把 AI 放进真实的业务流程里，让它真的产生价值，而不是停留在聊天框里。

我观察到一个很普遍的现象，我和周围的朋友已经开始用 WorkBuddy、MimoCode、ZCode、claudecode、codex 这些 AI 软件辅助工作和学习了，但大多数人的用法还是同一个模式：

"帮我写一篇文章"
"帮我总结这篇文章"
"帮我做一个 PPT 大纲"

这一开始可以，但长期使用是低效的。进阶的做法是把工作流做成 skills，SOP流程化。

举个例子，我有个做视频的 skill，流程是这样的：我把文章交给 AI，AI 根据我的文章风格生成一份逐字稿。我改一下，确认没问题，然后 AI 直接把它做成带语音、带字幕的完整视频。

我再举一个我朋友的例子：他每周要读大量论文，以前的做法是打开 AI，"帮我总结这篇论文"，一篇一篇问，问完还得自己整理、做笔记、跟之前的文献做关联。后来他把这个流程做成了一个 skill：AI 拿到论文后，自动做总结、分析、归纳整理、辅助学习，还会根据他已经存好的文档做联动——这篇论文跟三个月前那篇有什么关联，哪个观点是新的，哪个观点是已有结论的延伸。他把一个需要自己手动做的事情，变成了 AI 自动跑完的流程。

你仔细想想，你在使用这些 AI 工具的时候，有多少事情是重复的？写文章、做视频、读论文、整理笔记、每日复盘、选题判断、数据分析等等，这些事情大部分都有固定的输入输出和判断标准，它们本身就是可以被流程化的。你要做的就是把这些流程化的东西做成 skills。

AI 要真正发挥作用，不能只停在聊天框里,它必须接进你的文件、流程、标准和复盘中。所以我建议大家把自己每天都在做的事情，拆成 AI 能执行的流程，做成一个 skill。然后下次再用的时候，你只需要说一句"开干"，剩下的事情 AI 帮你跑完。#how i ai#