把国内大模型早期时间线捋了一下，争议其实出在“第一个大模型”这个口径。

如果放到全球，2019 年 GPT-2 已经把生成式语言模型的能力展示出来了，完整模型 15 亿参数；到 2020 年 5 月，GPT-3 又把 175B 参数、few-shot、in-context learning 这套叙事打穿。所以说“当时全球都不知道大模型”，更多是发布会式夸张，不是严格历史表述。

如果只看中国，最早一批路线大致是这样：

2020 年 11 月，智源支持清华团队发布清源 CPM，26 亿参数，可以算中国早期正式发布的中文大模型之一。

2021 年 3 月，智源牵头发布悟道 1.0，唐杰团队挂帅，这条线后来和 GLM、OpenBMB、智谱等都有关系。同月，阿里 M6 论文也出来了，走的是多模态大模型路线。

2021 年 4 月 26 日，华为 PanGu-α 论文发布，最高 200B 参数，是非常早的千亿级中文自回归语言模型。

2021 年 7 月，百度 ERNIE 3.0 发布，时间上确实晚于 PanGu-α；百度 260B 的 ERNIE 3.0 Titan 则是 2021 年底。

所以比较准确的说法是：

盘古不是“中国第一个大模型”这个大口径下的第一名。中国最早的系统性大模型研究，很大一部分确实要追溯到智源/清华这条线。

但盘古也不是后来者。它在 2021 年 4 月就做到了 200B 级中文自回归模型，放在当时国内产业界，确实起得很早。

也就是说，问题不在于“盘古早不早”，它确实早；问题在于不能把“很早的千亿级中文模型”直接改写成“中国第一个大模型”。

真正值得看的，反而是今天：当年的“早”，这次 openPangu 2.0 能不能变成现在的“强”。