牛津和斯坦福大学搞的一个让AI当端到端的数据记者，从原始数据一路干到可交互成品报道的工具：Data2Story

找数据、跑统计、选角度、做图表、拟稿排版这些脏活儿累活儿给AI，人工负责定选题、把关创意

把一篇高质量数据新闻从新闻编辑部几周时间压缩到小时级，搞新闻的可以看看

目的不是让AI代替写稿，而是给一个自带审计功能的协作系统，选题你定，它只负责把数据挖透、把证据链焊死、把交互图表做好

它用多智能体系统模拟完整的新闻编辑部workflow

首先它的证据可追溯性，系统会把每一个数字、角度和素材追溯到原始数据、代码或者外部参考文献，确保所有论断都有据可查

最后生成多模态新闻成品，不是有图就行，而是根据内容自动选择最佳载体

比如说讲世界杯各城市气温差异时生成交互式热力地图；分析音乐音高变化时嵌入音频对比等等

对需要处理大量数据、跑统计、做可视化，时间/技术有限的数据新闻记者；或者想做深度数据报道的小型新闻编辑部比较实用

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