写一篇长文，关于「具身智能汽车」。

我去了理想汽车的发布会，有件事挺让我震惊的。一家车企开发布会，台上讲得最多的不是车，而是芯片、算力、大模型和 Agent。

这里面有一个小细节，特别有意思。发布会演示到一半的时候，负责演示的产品经理对着理想的 L9 说了一句：二排的小朋友困了，帮我哄他睡觉。然后车就把灯调暗，风量调到最轻，放起了摇篮曲，还用悬架把车身轻轻地摇晃起来。一台汽车，当场变成了一张摇篮。

后来我听理想的产品经理说，这个功能是他们发布会前一天才想出来的，写了一个 Skill（就是 AI Agent 的技能），第二天，理想的这辆 L9 就具备了哄小孩睡觉的摇篮功能。

我还专门追问了一下：那以后我们用户自己，能给车写这样的 Skill 吗？

他们说现在还不行，但是确实也在考虑。以后没准我们真的能看到，像理想汽车以及别的品牌的汽车，可以开放出来，让每一位用户都可以自己写自己车的 Skill——当然，前提是守住安全的底线。

我想写几点看完这场发布会之后延伸出来的思考。总体的感受是，「汽车」这两个字，正在被重新定义。

## 一、有人把汽车当工业品，有人把汽车当科技品

欧洲、日本和不少国外的老牌车企，到现在还是在把汽车当一件工业品在做。在这件事上面，他们做得很好。机械、动力、底盘，几十年的制造工艺，一台车是几万个零件严丝合缝拼出来的精密物件，这已经是工业时代的最高水平了。

但是后来特斯拉出现了。马斯克说，特斯拉本质上不是汽车公司，而是一家 AI 和机器人公司。以前很多人都说这是马斯克在讲故事。但是我们重新复盘来看，特斯拉这些年的产品方向，确实是顺着这条线在走的。

国内这几家公司也是这样。有一个特别显著和直接的信号：车企现在拼命在招算法和 AI 的人，汽车行业最值钱的那批人，现在都在搞芯片、搞大模型。因为车要拼的东西，已经从造得多精密，变成了算得多聪明。

大家想一想，一家欧洲的汽车公司、一家日本的汽车公司，都不会拿一整场发布会的大部分时间去讲一颗自研的 AI 芯片。

昨天李想讲的，是他们发布的这颗芯片，马赫 M100。我觉得他们讲这颗芯片的 PPT，讲得特别激动人心。他们是从冯诺依曼架构、从计算机体系结构开始讲起的，让我一下感觉回到了大学里的计算机课堂。他们在发布会上说，这颗芯片跑大模型，比英伟达那个四万多块钱的桌面超算还要快。当然，这个我也没实际测试过，不知道是真是假；如果是真的，我觉得这已经非常震撼了。无论如何，汽车里面的芯片，已经不是过去那种只管控制车的小芯片，它是一台为 AI 而生的计算机。

## 二、它不再是「四个轮子的手机」，而是「四个轮子的具身智能」

过去我们说到智能汽车，总喜欢说一句话：汽车就是一台装了四个轮子的手机。

这个比喻现在已经过时了。今天更准确的说法是，汽车是一台装了四个轮子的机器人，或者说，具身智能。

手机是一块屏幕，你点它，它响应你。机器人是一个有身体的智能体，你给它一个目标，它自己在真实世界里把事办完。这背后有个词，专业地说叫具身智能，也就是让 AI 在物理世界里有一个能感知、能行动的身体。

平时一提具身智能，大家第一反应都是人形机器人。但人形机器人，其实离日常还比较远。真正第一个走进普通人生活、每天伸手就能摸到的具身智能产品，不在实验室里，而是在你楼下的车位上。

它就是具身智能汽车。

## 三、车在看懂外部的世界，也在帮我们办事

什么是一辆具身智能汽车呢？它可能同时是一辆电动车、一位职业司机、一台 AI 计算机、一个生活助手。或者我用一个更专业的说法，它就是一个连接着各种传感器、各种汽车设备的 Agent，也就是智能体。

先说它怎么开车。传统的智能驾驶是一套感知、预测、规划的模块化流水线，靠规则一块块把场景拼出来、兜底。规则表里面写了的，它会；没有写进去的，它就容易卡壳。比如说，一辆车在公路上行驶，前面有一个挖掘机的爪臂正挡在路上。这个时候挖掘机看见汽车来了，就把爪臂伸了回去。那汽车到底应不应该过？它得去判断这个爪臂现在要不要躲，还是可以直接行驶过去。这么一件简单的事情，其实是很难的，因为它不是以前的规则能够覆盖的，这是一个新的事物，AI 要重新去认知它。

同样，马路上有一个穿黄马甲的保安，对你挥一挥手。这个时候汽车就要去判断，他是让你走还是停，然后根据他的指示做出相应的动作。这都不是以前的规则能覆盖的，而是要重新去学习和识别。

理想演示的这套大模型，就能把刚刚我们说的这些场景解决掉。我看他们发布会上有一个视频，在广州傍晚的雨夜，城中村不到 3 米的小路，打伞的行人、乱窜的外卖车、占道的小摊，它可以不急停，也不硬挤，一点点地给每个人都让出空间来。

这些不是以前传统的「检测到障碍物」，而是「看懂了这个场景」，这一步是特别关键的。

客观来说，这就是特斯拉 FSD 在做的事情，理想往这个方向上走是对的。

除了能看懂外部的世界，它还能办事。

以前的车机语音都是指令式的。比如你说打开空调，它就打开空调，每一句话对应一个动作。说白了，这一套非常简单。理想这次的演示里，产品经理给车一个设定：有位朋友坐 CA1314 航班来北京、吃素，你去接他，再在望京找家餐厅接风。车自己查到航班几点、落在哪个航站楼，自己挑了家合素食的餐厅，把整条路线排好。还有更难的一个：李想的四个孩子分散在城市各个角落，接送顺序打乱了报给它，它自己排出一条最顺的路线，一个都不错。

这一套背后的实现逻辑，应该是理想自己做语义理解，再去调高德的 Agent 能力，给出一套路线的优化设计。

我觉得这些，就是以后所有国产智能汽车的标配。这样的设计，在全球，除了特斯拉之外，应该领先于其他工业时代的汽车一个时代。

## 四、一个新的时代开始了

2007 年，第一代 iPhone 发布的时候，是没有 App Store 的——因为乔布斯一开始不想让别人在上面装第三方应用，觉得你们写写网页就够了。直到一年后他想通了，把开发工具和应用商店开放出来，移动互联网这整个时代，才算真正开始。

今天的汽车，或者说具身智能汽车，就站在 2007 年的这个位置上。

如果未来汽车作为每个家庭的算力中心之一，在上面运行强大的 Agent，有本地的算力，有云端的算力，还有来自第三方生态里的这些 Agent 的协同，再加上用户自己还能参与、甚至能写 Skill——那真是一个全新的时代。

想一想以后的汽车，一身的摄像头和传感器，一套能调度的悬架、电机、车门、座椅，还有各种各样的设备，再加上车内的算力底座和 Agent，车比我们平时用的电脑要强大得多。这才是具身智能真正的含义：AI 不再只活在对话框里，它在物理世界里长出了手和脚。

我平时其实不怎么爱出来参加各种活动，喜欢自己猫着研究 AI 和各种科技。但是我最近越来越觉得，应该多去参加参加这些科技领域、AI 领域的活动，更具象地、身临其境地去感知一下，了解大家在想什么、在做什么，确实对自己也有很大的启发。

希望我的这些分享，也能让更多的朋友一起打开视野，一起来思考。

加油。

#理想l9##理想马赫100芯片#