摘自Hosiyuan1993:MacroPolo 的 AI 人才数据很有意思。按它的口径，全球 elite AI researchers 里，中国本科培养占 38%，美国本科培养占 24%。中国是最大单一培养来源之一，这个数字非常高。它说明中国教育体系，尤其是本科和理工科训练，已经成为全球 AI 顶层人才的重要供给端。但是，另一组数字更重要：美国机构雇用了全球 59% 的 elite AI researchers，中国机构雇用的是 11%。中国在全球 AI 人才链条里非常重要，但它的重要性主要体现在大规模理工筛选、基础训练和向全球 AI 系统输出高潜力人才；美国真正强的地方，则是吸纳、训练、组织和放大这些人才。
另外，MacroPolo 的数据还显示，中国对本国本科培养 AI 人才的自留率并没有上升，反而从 2017 年的 16% 下降到了 2024 年的 11%。这说明什么？说明中国作为人才来源变得更重要，但中国体系本身对这些顶尖人才的留存能力并没有同步增强。中国培养出来的人更多进入了全球 AI 人才链条，但这个链条的后段组织中心仍然主要在美国。这点非常重要。因为如果一个国家只是提供人才原料，而另一个国家负责博士训练、前沿实验室、算力、大厂、资本、创业生态和产品化，那么真正掌握主导权的，往往不是前者，而是后者。
MacroPolo 用的是本科所在地。一个人本科在中国，后来去美国读博士、做博士后、进大厂实验室、参与前沿模型训练，最后成为 elite AI researcher，这里面到底哪一段最关键，不能简单归功于本科阶段。它更像说明：中国拥有一个巨大的理工科基础盘和筛选系统，能把大量数学、工程、计算机基础不错的人送进全球 AI 人才链条。但这些人最终成为世界级研究者，往往还要经过美国、欧洲或中国的大学、导师网络、实验室、算力、大厂、开源社区和创业生态的再加工。
中国本科培养占 38%。如果其中只有约 11% 留在中国工作，那么中国本科培养且留在中国的，大概只占全球样本的 4.18%。但中国机构总共雇用了全球 11% 的 elite AI researchers。中间差了大约 6.8%。按这个口径，在中国工作的 elite AI researchers 里，有相当一部分并不是被编码为“中国本科培养”的人。换句话说，中国机构吸纳的人才中，不少人拥有海外本科背景，其中很大一部分可能仍然是中国人或华人，包括海外本科后回国的人、海外博士或工业界训练后回流的人、港新英美本科背景的人，以及少量真正的国际人才。