#科研热点# 【积雪低温复合极端事件的次季节预报】寒潮是冬季东亚地区影响显著的灾害性天气过程，常造成大范围强降温。当大气水汽条件充足时，寒潮过程可伴随积雪快速增加，形成“积雪–低温复合极端事件”。此类事件叠加了低温与积雪的不利影响，易加剧公共健康风险、扰乱交通运输和农业生产，并增加能源需求。同时，积雪可通过反照率效应改变地表能量收支，进一步增强地表及对流层低层冷却，使该类复合极端事件的形成机制和次季节预报更加复杂。
近日，有研究揭示了短暂积雪爆发对极端低温的增强作用，指出约24%的最大降温强度可归因于积雪反馈效应。研究表明，MPAS-A、CMA和ECMWF模式对该类事件的积雪覆盖和极端低温在提前2候内具有较高预报技巧，提前3候仍保留一定预报信号，提前4候预报能力明显减弱。进一步分析显示，积雪预报偏差主要与事件前降雪低估及积雪覆盖参数化有关，其中MPAS-A/Noah-MP方案存在积雪覆盖正偏差和相应的地表气温冷偏差。研究强调，改进积雪覆盖参数化方案对于提升中纬度东亚积雪–低温复合极端事件的次季节预报能力具有重要意义。查看更多 http://t.cn/AXa9cYDH