from AI dance：网友扒了1680 份 Anthropic 工程师的简历，最反常识的几点：
第一，招的几乎全是搞 infra 的，不是 researcher。
第二，几乎不招初级员工。中位数的工作经验是12.2年。只有13%的人有博士学位。
第三，最大的人才来源不是OpenAI和DeepMind，而是Google和Meta。
第四，如果是 junior ，一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+。
一篇非常好的文章，作者是做招聘的，把当前雇主一栏写着 Anthropic 的 LinkedIn 主页全爬了下来，共 5306 人。从里面筛出 1680 个真正做工程的，再去翻他们进 Anthropic 之前写的 7986 段过往岗位描述。他们其实更看重 infra，不是我们以为的“搞研究”
40% 的人背景里出现了infrastructure。backend、distributed systems、databases、security 这几个方向，各自都在 20% 左右。而reinforcement learning，只有3.3%人。也就是说，典型的 Anthropic 工程师，过去十年更像是在 hyperscaler 或 infra-heavy startup 里搭大规模生产系统的人。一个特别"干净"的典型画像是这样的：MIT，IOI 银牌，Codeforces 2900+，本科毕业没几年就直接进 RL 和 safety。
而且这批 junior 比 senior 明显更国际化，学校包括 Berkeley 15、Stanford 14、Cambridge 10、MIT 7、Tsinghua 7、Oxford 6，还有 Imperial、NUS、上海交大、ETH Zürich。
最后，如果你真想进：
别把简历写得像在投一个研究实验室，写得像在投一家 infra company。重点是你真正搭过什么系统，怎么 scale，怎么上线，怎么扛生产环境。这才是 Anthropic 真正在招的简历。
职业生涯早期是唯一的例外。但那个阶段，你得拿得出顶级实习、竞赛排名，或者论文。