5,最后一个回到智能的定义问题,如果把智能的边际,定义为用越少的参数,越基本的公理假设,泛化能力越强(就是举一反三的意), 就定义为越智能,那么可以认为现在大语言模型展现出初步智能,他的劣势是采集的信息性噪比不高,是经过压缩过的,有一定失真度的信息,优势是它的边界,它的广度够大。其实人也是一样的,广泛涉猎越博学,智力越强,能够迅速抓住本质,用最少的语言把事情的逻辑和边界说清楚的,智力越强。话说不清楚,同意反复,循环论证,逻辑混乱,颠三倒四的,都有很大概率是傻子。
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5,最后一个回到智能的定义问题,如果把智能的边际,定义为用越少的参数,越基本的公理假设,泛化能力越强(就是举一反三的意), 就定义为越智能,那么可以认为现在大语言模型展现出初步智能,他的劣势是采集的信息性噪比不高,是经过压缩过的,有一定失真度的信息,优势是它的边界,它的广度够大。其实人也是一样的,广泛涉猎越博学,智力越强,能够迅速抓住本质,用最少的语言把事情的逻辑和边界说清楚的,智力越强。话说不清楚,同意反复,循环论证,逻辑混乱,颠三倒四的,都有很大概率是傻子。