咱们普通人对 AI 都有个天大的误解。

大家都偷偷觉得，只要学会了用 Claude Code ，或者能够熟练使用AI解决问题，是不是就可以准时下班。

但我昨天看了腾讯研究院和港大法学院联合举办的一场实录，发现现实却不是这样的。

办公室里最懂技术、干活最快的超级员工，往往不仅没能准点下班，反而成了全公司被压榨得最惨的炮灰。

来也科技的 CTO 胡一川在这场「与 AI 共处的时代」说，团队里的那些生产力极强的超级个体，并没有因为使用了新工具而变得更轻松，反而变得更忙了。

当你的时间被释放出来之后，因为你走在最前面，你在组织里天然就会扛起一个使命，就是要去影响周围的人，去重塑组织里原本僵化的工作流。

有些人甚至在下班之后，让多个助手彻夜跑代码，一晚上能消耗数十亿的 token 。

你活成了一支庞大的军队，但这恰恰就是一切痛苦的根源。

为什么生产力越高反而越痛苦呢。Workstream 的联合创始人王若愚讲的一段话。

他说：组织转型其实完完全全是一个一把手工程。如果你发现自己处在一个连最高领导都不懂前沿技术的团队里，那你千万别急着去当那个冲锋陷阵的变革者。

假设你们是个传统团队，你平时爱折腾，用上了各种新工具，一个人干了一百个人的活。你的直属领导根本不明白你是怎么做到的，他脑子里完全没有原生工作空间的认知。

他只会觉得你干活真利索，然后把更多零碎的破活往你身上推。

那些抗拒改变、天天躺在那的老员工，领导又舍不得裁掉他们。结局一定是，会干活的人越干越多，不会干活的人舒服地拿着工资。

你以为你成了无所不能的超级个体，其实你只是承担了超越常规的工作量。

如果你们的部门负责人强推了转型，把两百人的效率干成了相当于两千人，然后把团队缩减到了二十人。

如果公司的最高负责人不懂技术，他好不容易省下来的预算不可能凭空消失，这些钱会流向那些还没有完成转型、极度臃肿的其他团队。

那些部门把预算吃掉以后，反而变得更加庞大。

接着就会把大量虚假的、错误的跨部门需求源源不断地倒灌给你这个只有二十人的高效团队。

你们这边人已经越来越少了，能干活的人就会被无尽的对接淹没。如果一号位不亲自下场，局部转型反而会被全局的平庸给活活拖死。

说到底，这全是沟通和认知对齐的问题。

王若愚提到一个点极其精准，他说对齐认知是最难的。

以前没有这些工具的时候，人跟人的沟通消耗了最多的时间。

你回想一下你们公司的各种会议。五六个人在一个会议室里，有一个看似很厉害的领导在上面讲话，其他人都在下面疯狂点头。

他们疯狂点头根本不是因为听懂了，就是那个氛围到了，自然而然就得跟着点头。

散会后大家做得一塌糊涂，这就是极度致命的伪对齐。

在今天，因为制造和执行变得异常快捷，如果你的工作输出高度依赖这帮伪对齐的人的审核或者配合，你的效率直接就被拉爆了。

你的助手几秒钟跑完方案，那边的人工审核给你卡了三天。

最后，职场人分成了三类。

第一类是已经跟着懂行的老板成功转型的，第二类是还没转型但愿意学的，这两类都没问题。但如果你不幸是第三类，你在很努力地推动变革，但你的工作高度依赖别人的审核，而其他部门完全没有意向去做变革。

遇到这种情况一定要赶紧跳槽或者换部门，千万别在那死撑着。

因为你在这种环境里越努力，所有人就越会把一切错误指向你。无数优秀的人才就这么消耗在里面了。

以前总觉得学点新技术就能去改变环境，现在发现真是低估了组织的复杂性。

大家如果想在公司里大搞改革，先去探探你们一号位的底。

看看他到底懂不懂这门技术，看看他脑子里有没有一个值得你相信的宏大愿景。在这个时代，过去的规模碾压已经失效了，你唯一的能力是比别人更早看到几十年后的世界，然后用极少数人的百倍生产力直接去改变它。

不要在错误的土壤里消耗你宝贵的探索欲。保护好自己对技术的好奇心，磨平一些信息差，比什么都重要。