今天再一次实践了“结果倒推过程”信息检索思维。
Mentor给了工具（信息源）和需求，我根据需求把大问题拆解成了多个小问题。
模糊一点说就是需要在全球范围找生产某类产品的企业，确认这个问题之后，根据“我需要什么”，大概拆解了几个小问题去解决：
1. 产品检索。官方有classification code，但是我只有公司自己对产品进行的编号，解决方法是找同样生产这类产品的对手公司，他们的产品分类
2. 企业检索。注册信息、实际运营信息、生产的产品种类、base位置，这些是我需要的要素，散落在网站公开的若干个数据库里（无限的Xlookup操作…）
3. 初步筛选。把基本符合条件的企业挑出来，同时检查有没有遗漏，同时扩大数据库，到别的网站上也搜搜
4. 精筛选。纳入更多评估要素进行筛选，最终交付

这个过程真的得感谢AI……………完全没用过的网站和各种指标，靠AI在解读每个指标是啥意思…理解了之后才能知道自己下一步要怎么拆问题。