Recursive Superintelligence 和anthropic 都在做RSI这个方向，算力需求根本没有尽头

这件事最重要的地方，不是 AI 又多了一个新概念，而是 AI 产业的生产函数正在变化。

过去 AI 的进步，核心靠人类研究员：人提出 idea，人写代码，人跑实验，人调参，再训练下一代模型。

但 RSI 想做的是另一件事：

**让 AI 参与改进 AI 本身。**

这意味着 AI 产业正在从“人类训练模型”，进入“模型参与训练下一代模型”的阶段。

Anthropic 这篇文章真正的信号，不是 Claude 会写代码，而是 Claude 已经开始进入 AI lab 自己的研发体系。到 2026 年 5 月，Anthropic 合并进生产代码库的代码里，超过 80% 由 Claude 编写，工程师每天合并代码量相比 2024 年提升约 8 倍。

这说明 AI 已经不只是工具，而是在变成 AI 研发系统的一部分。

当然，现在还不是完全 RSI。

现在的阶段更准确地说是：

**人类设定方向，AI 执行研发。**

下一步才是：

**AI 自己设定方向，自己验证方向，自己改进自身。**

这才是 “AI that builds itself” 的本质。

Recursive Superintelligence 这家公司被 GV 投资，估值做到 46.5 亿美元，也说明顶级资本已经开始押注这条线。它押的不是一个更好的聊天机器人，而是一个能识别自身局限、设计 benchmark、重写代码库、提升自身能力的自动化 AI 研发系统。

这背后真正的变化是：

**AI 竞争正在从“谁的模型更强”，升级成“谁能搭出一个持续制造更强模型的系统”。**

这就像从造一台机器，升级成造一座能不断造出更强机器的工厂。

更关键的是，这不是孤立事件。

Google DeepMind 的 AlphaEvolve，Sakana 的 Darwin Gödel Machine，AI Scientist 这类自动科研系统，本质上都在往同一个方向走：coding agent、自动评估器、进化算法、自动科研、agent swarm、synthetic data，几条线正在汇合成一个东西：

**虚拟实验室。**

未来 AI lab 的核心资产，可能不只是模型权重，而是：

**模型 + 自动实验系统 + 自动评估系统 + 数据生成系统 + 代码执行环境 + 安全沙箱 + 算力调度 + 研究 taste。**

谁先把这个闭环搭起来，谁的迭代速度就可能明显快于同行。

这就是 RSI 最有想象力的地方：

**更强模型 → 更强研发 agent → 更快训练下一代模型 → 更强模型。**

一旦这个正反馈形成，AI 的进步就不是线性加速，而是反馈加速。

但也不能简单喊“奇点来了”。

现在真正的约束还有三个：

第一，AI 能不能自己判断什么问题值得研究，这是 research taste。

第二，自动评估机制是否可靠，能不能避免 reward hacking。

第三，如果 AI 开始设计下一代 AI，安全、控制、权限边界和 alignment 会变得更重要。

所以最准确的判断是：

**AI 研发自动化的齿轮已经咬合，但还没有形成完全自驱的飞轮。**

对二级市场来说，这件事的含义很大。

如果 AI 研发自动化成立，那么 AI Capex 就不是短期泡沫式扩张，而可能被智能生产函数持续拉长。

因为 AI lab 内部会产生越来越多实验、训练、推理、评估和多 agent 协作需求。

这会继续强化三类资产：

第一，算力基础设施：GPU、ASIC、HBM、先进封装、电力、液冷。

第二，AI 内部通信和系统互联：光模块、交换、CPO、OCS、PCB/CCL。

第三，自动化 AI 研发工具链：eval、benchmark、synthetic data、sandbox、agent orchestration、AI coding、自动科研平台。

所以这条线不是简单利好所有 AI 应用股，而是优先利好 AI 生产资料。

最后看这条主线，不能只看口号，要看五个验证指标：

AI 写入生产代码的比例是否继续提升；
AI 是否能自主提出研究方向；
AI-generated experiment 是否能稳定提升下一代模型能力；
自动 eval 是否可信；
单位算力带来的模型能力提升是否重新加速。

一句话总结：

**RSI 不是 AI 应用主题，而是 AI 行业自身的生产率革命。**

Recursive Superintelligence 和 Anthropic 同时押注 RSI，说明 AI 竞争的焦点正在从“制造一个更强大脑”，升级为“制造一个能持续制造更强大脑的系统”。

这才是 AI 主线真正进入深水区的标志。