【让一束光同时跑多条“AI车道”】

光计算速度快、能耗低，是潜力巨大的新型计算框架。然而，普通光学神经网络中，一套光路处理一个任务，效率低。6月4日，《Nature Photonics》发表一项研究，提出 OAM-MDNN，在不同轨道角动量模式上承载不同的识别任务，将“单车道”扩展成“多车道”。实验中，研究者用10个模式识别40类目标，平均准确率达到86.8%，并进一步验证到100类。

参考文献：He, C., Li, X., Wang, H. et al. Orbital angular momentum multiplexing diffractive neural networks for high-capacity optical inference. Nat. Photon. (2026).
#人工智能##ai创造营#