#行业首个认知模型#
好家伙，卡帕西又说对了！

几个月前，这位OpenAI创始成员在访谈中抛出了一个判断：“推理模型要变天了！”

仅需10亿参数，就能构建起非常优秀的「认知核心」——一个剥离了海量事实记忆、只保留思考算法的智能单元。

结果万万没想到，如今有这样一支中国团队已经率先实践。

小冰之父李笛集结微软小冰原班人马，带着仅成立半年的AI初创公司Nextie（明日新程），刚刚推出了行业首个认知模型「新程Alpha」。

何为首个？事实上，明日新程对认知模型的押注和卡帕西几乎是同一时期给出。

在去年12月的奇绩创坛Demo Day上，明日新程首度公开亮相就明确提出：

AI进化终点不是更大的单体大模型，认知模型才是下一周期行业趋势。

凭借敏锐的行业嗅觉，他们愣是提前卡位、极限抢跑，于是有了今天的新程Alpha。

特别的是，这个模型只有区区4B参数，在动辄千亿万亿、模型参数卷到飞起的大模型里，可谓一股清流。

但就是这么个轻量级选手，却把很多推理大模型做不到的事情做成了：以下克上，不仅搞定了模型算力的痛，最终效果还能比肩第一梯队的GPT-5.4。

这下再也不用月底为Token账单发愁了。（doge）

算力成本立省100%，从烧显卡变成了交电费，而且直接端侧能跑。

那么问题来了，为啥这个认知模型可以以小搏大？和主流的知识型推理模型又有什么本质不同？量子位深入挖了挖。
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