我是如何发帖的？
看到一些用“引起不适”来抨击AI辅助发布低质量科普内容的帖子，虽然说的并不是我，但让我刷到也是一种缘分呐(成了我发帖的动机)，就让我来接受大家的检验吧，看看我是如何发帖的——

🔻第一步：看到案例 → 动机生成

实例：刷到“不要给用AI洗稿假装思考的人流量”→心头一紧：我是否在被批之列？→动机：先搞清说的是我吗，再定应对身份(应对/传导/凑热闹)。

🔻第二步：10大思想格栅 → 方向校验

实例：调用元思维格栅→检验批评核心四项主张（AI粗糙找素材→让AI思考完就丢→不回复评论→内容有漏洞）。

对比自身：
①案例来自刷社交媒体并产生分析兴趣。
②有思维格栅学科格栅以及漏洞检查。
③分析后归档复盘才发帖，并非为了流量。

🔻第三步：7大维度短板诊断 → 缜密校准

实例：初始分析存在逻辑松弛：从“我的流程有监控”到“输出不被归类为洗稿”，缺了中间一环：读者看不到后台思考。→校准后承认：需要主动设计可验证信号。

🔻第四步：300+学科文献格栅 → 选对工具

实例：锚定双视角交叉笔记：
《高难度谈话》→理解读者感知鸿沟（第三故事）。
《反直觉思考》→识别自身的证实性偏见。→双视角归档。

🔻第五步：创作科学科普帖子 → 接受监督

实例：帖子详见《AI洗稿，假装思考？》。

Q1 全错设计让读者踩坑（“流程正义=真思考”是最大幻觉）。
Q2 给出边界：真伪分界不在用AI多少，在思考痕迹能否外部化为公共留痕。

帖子发出后，我还会反复调校优化，现在回头看看以前的帖子，和现在很不一样呢。

#科学科普##格栅思维#