中国科学院深圳先进技术研究院医学成像科学与技术系统全国重点实验室、生物医学与健康工程研究所张娜研究员，联合南京医科大学第一附属医院鲁珊珊教授团队，提出了一种融合自动分割、放射组学与表格基础模型（TabPFN）的分析框架，为症状性基底动脉斑块的识别提供了全新的智能化解决方案。研究成果以“A Radiomics-Based Approach with Automated Segmentation for Identifying Symptomatic Basilar Artery Plaques in Acute Stroke”为题发表于期刊Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance。http://t.cn/AXXn8qHh