Anthropic终于公开了他们内部Skill方法论。

看了一篇 Anthropic 团队写的博客《Lessons from building Claude Code: How we use skills》。这应该是我目前看到关于 Skill 最深入的一篇实践总结了。

Skill 这东西其实不复杂，但真正想把 Skill 做好，我觉得也没那么容易。

我记得 Skill 刚火的时候，大家特别喜欢做各种文风 Skill、写作 Skill。好像只要把自己的写作风格塞进去，模型就能稳定按照这个风格输出。

但我后来自己试了一圈，发现很多时候根本不可行。

因为一个文风 Skill 可能就塞进去几千字甚至上万字内容。Skill 一加载，上下文就占掉很大一块。上下文一重，模型的思考能力反而容易下降。

最后经常出现一种情况：风格倒是学到了，但内容变浅了，分析能力也变弱了。

还有一种常见情况。

很多人写 Skill 的时候，喜欢往里面塞各种操作说明。第一步做什么，第二步做什么，第三步做什么。结果跑起来会发现，模型执行并不稳定。

后来我才慢慢理解，很多这种重复执行的工作，其实更适合沉淀成 Script，而不是写成长长的 Instructions。

看完 Anthropic 这篇文章之后，我最大的感受是，很多人其实都在用 Skill，但未必真正理解 Skill。

Skill 本质上是在做 Context Engineering。什么时候应该把知识放进 Skill，什么时候应该拆成 References，什么时候应该写成 Script，什么时候应该用 Gotchas 去约束模型，这里面其实有很多经验。

理解了 Skill 的运行原理之后，再回头看那些优秀的 Skill，会发现它们解决的从来都不是提示词的问题，而是在解决上下文、经验沉淀以及能力复用的问题。http://t.cn/AXXEstHS