单探测器+神经网络：上海交大实现激光相干合成 “一步锁相” | Advanced Photonics Nexus 
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针对这一难题，上海交通大学信息与电子工程学院的研究团队提出了一种名为“物理信息相位估计器”（Physics-Informed Phase Estimator, 简称PIPE）的创新方案。PIPE是一种巧妙的“灰盒”模型，它深度融合了传统LOCSET技术的物理机制与人工智能神经网络的强大学习能力。其核心思想是利用单个光电探测器捕获合成光束的时间域强度信号，通过给每个子光束赋予独特的频率标签微扰，将各通道的相位差异编码到强度的波动中。随后，经过训练的神经网络能够直接从这些时间域波形中“一步”推断出各通道间的绝对相位差，从而实现实时相位校正。