过去两年，AI领域最热门的话题之一是Prompt Engineering，很多人投入大量时间研究如何写出更精准的提示词，让模型生成更好的答案。但随着Claude Code、Cursor、Codex等Agent工具快速发展，一个更深层次的变化正在发生：竞争焦点正从Prompt转向Workflow。越来越多的工作不再需要人一步步指导，而是由AI自动完成搜索、分析、编程、测试、修复和汇报等环节。真正的价值不在于让AI完成一次任务，而在于让任务能够持续自动运行。例如文献监控、竞品追踪、临床试验分析、市场情报收集等工作，都可以被设计成Loop，按照每天、每周甚至每小时的频率自动执行。Prompt解决的是单次问题，而Workflow解决的是持续问题，两者创造的价值规模完全不同。对于研发团队和知识工作者而言，未来最重要的能力可能不再是优化提示词，而是将复杂工作拆解为可验证、可复用、可自动执行的模块，并建立稳定的反馈机制。当越来越多流程被沉淀为Loop、Skill和Agent时，个人和组织的生产力将出现数量级提升。未来最稀缺的人才，或许不是最会使用AI的人，而是最会设计AI工作流的人。@评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#