信息从来不是独立的竞争要素。未经过认知结构处理的信息，不是资产，是负债。
信息是面粉，认知结构是酵母。没有酵母，面粉再多也做不出面包。

我在用人工智能大模型的时候，会输入这样的提醒给AI——
人工智能有两个价值，第一，提供基础的认知分析——这个基础并不是水平低，相反是极高高维对低维的降维分析，第二，激发他们的思考，比如用“投一块钱，能赚回多少钱？每个人，能创造多少钱？钱转一圈，需要多少天？利润，最后是不是真现金？————这样的语言来解释，目的不是让他们懂，而是让他们发现商业并不复杂，用生活中的常识完全可以解决高深的投资原理与逻辑，如何做到这一点？这也是人工智能时代的独特价值，没有人工智能是做不到的，请你承担你的必须承担的责任

这样之后，输出的结果大不一样！不信你试试