草莓的就业数据之所以只是个导火索，本质在于他们想通过数据去做什么事情，市场从预期降息到加息的一种交易反馈。

但是话说草莓就业数据一直水分很大，因为这么强劲的就业数据对应的却是很疲软的消费，这里面还有个统计口径的差异，非农数据算的是“岗位”，不是“人”。

诸如调查口径是对象公司：你们这个月有多少人在领工资？不一定是企业规模扩张了，而是之前是一个人完成的事情，交给了两三个兼职的人来做，诸如一个上午来，一个下午来，看起来就从一个人变成了两个人在岗。诸如一些季节性的行业，也会以临时工的方式招募大量临时工。

之前小红书对账的时候，就有这种一天要打几份工的压力，其就业结构上呈现全职工减少、临时/兼职增的"降级式就业"——企业不愿招正式工，改聘灵活用工，而劳动者用多份兼职拼凑收入。

来自BLS的机构调查/企业调查（CES），本质是对工资单（payroll）的统计。
BLS官方白纸黑字写着：
"an individual with two jobs is counted twice by the payroll survey"
一个人在两份工作上领薪，就被算成2个岗位。
所以为什么总是可以统计到新增就业。

所以很割裂的是一边是大厂各种裁员的消息，一边又是强劲的就业数据，大概率就是大量企业不再招聘全职员工，而开始启用灵活用工，这样才达成了就业数据强劲。从图中增量口径看，增量最大的来自酒店和政府部门，契合灵活就业的部分带来的弹性很大，可能和搞世界杯有关（图一）。

而这些口径很多时候偏差很大，经常和其他口径打架，这也是为什么非农数据总是各种大修的原因。