首先要承认中美AI的差距。全球AI竞争格局已然固化，算力硬件领域的差距已成既定事实。高端芯片、底层算力架构长期被海外垄断，国内企业盲目扎堆算力赛道、持续重资产投入，不仅难以赶超美国成熟的算力生态，还极易陷入内卷竞争，始终跟跑于人、受制于人，彻底丧失产业话语权与定价主动权。

赢在中国认为，在算力硬壁垒难以短期突破的背景下，深耕AI应用赛道、抢占价值定价权，已是我国AI产业弯道超车的核心路径。目前国内大厂过于浮躁，照搬美国企业模式，但又缺乏真实创新，光靠情绪驱动，已经难以带动真实增长。

当下AI+政策全面落地、国家数据局正式成立，正是为产业转型铺路。政策导向清晰表明，AI竞争的下半场，核心不再是算力规模的比拼，而是场景落地、数据赋能、价值转化的较量。算力是AI的底层基础，而应用才是产业价值的最终出口。相较于算力领域的被动跟跑，AI应用赛道门槛更均衡、场景更丰富、本土化优势显著，是国内企业最具突围潜力的核心赛道。

AI商业化落地，才是王道。中国AI企业最大优势是数据、成本和人才。放弃自身优势，却在算力上浪费大量不必要的资源，显然已经拖后了AI商业化步伐。AI应用商业化加速落地，，AI的闭环才可能产生。否则，就会陷入豆包的尴尬，传出要收费，月活用户放上下降。这一点上，中国大厂醒悟太迟，完全是被动的角色。

定价权是产业竞争的终极壁垒，更是我国AI产业的核心短板。长期以来，国内AI硬件依赖进口、标准受制于人，只能被动接受海外定价，产业利润被严重挤压，始终处于全球价值链低端。没有自主定价权，再庞大的产业规模也只是代工跟随，无法形成核心竞争力。赢在中国看来，AI应用扎根本土市场、适配国内场景、依托海量数据，能够构建专属技术体系与生态壁垒，彻底摆脱海外规则束缚。

AI应用的崛起，本质是价值定义权的崛起。算力比拼的是硬件堆砌，而应用比拼的是场景创新、数据沉淀与服务价值。依托国内海量行业场景、完整产业体系和庞大用户基数，深耕AI+千行百业的落地应用，能够打造差异化核心优势，从被动接受定价转向主动定义价值。唯有抢占AI应用高地、掌握产业定价权，才能打破海外技术垄断，实现我国AI产业的跨越式赶超，筑牢数字经济发展的核心根基。

硬件的繁华，是过眼云烟；应用的崛起，才是王者诞生。科技迭代的规律就是如此，目前 整个市场到处是细腻系投毒，这样的环境，和背后利益链不无关系。在投资决策上，需要用常识来衡量，独立、客观和理性看待事务，很多浮尘也就容易看透。本质上，投资就是为自身认知买单，对于赢在中国而言，配置值博率最高的品种，是投资配置的首要。值博率完全可以量化，这样的投资，理论上是可以不断复制和循环。

以上言论只是和铁粉交流，不构成买卖建议，投资者需理性对待。