CodePilot 三引擎+双层级切换规则完整释义

整句话拆分两部分：3种独立执行引擎定义、全局默认+单会话临时切换两套配置隔离 。

一、三种执行引擎分别是什么

1. 自建Native（本地私有引擎）

自研本地推理引擎，依托Ollama/本地GGUF大模型在本机硬件运行，不走外网API：

- 数据全程本地、不上传代码/提示词到云端，隐私最高；
- 无API计费、无网络限流，依赖本机CPU/GPU性能；
- 适合涉密项目、内网开发、离线调试、低成本批量代码处理 。

2. OpenAI Codex（OpenAI官方云端引擎）

调用OpenAI Codex专属代码大模型API（云端推理），OpenAI服务器完成代码生成、执行、调试：

- 代码能力最强，擅长复杂项目重构、全仓库分析、算法开发；
- 消耗OpenAI账号余额/订阅额度，受接口速率、地域网络影响；
- 适合高难度编码、疑难bug排查、架构方案设计。

注：此处原文「三种」是Native、自建第二种私有引擎、OpenAI Codex，第三个为用户自定义第三方API引擎（如Claude Code、通义代码、DeepSeek-Coder等兼容OpenAI协议接口），统称三类执行底座 。

补充：第三类自定义API引擎

对接任意兼容OpenAI格式的第三方代码模型（ Claude、智谱代码、DeepSeek等），属于平台扩展引擎，按需填写API地址+密钥即可接入。

三个引擎相互独立：模型、计费、网络、上下文环境完全隔离，底层运行逻辑互不共用。

二、两种配置模式：全局默认 + 单对话临时切换（互不影响）

1. 全局默认设置（软件级固定配置）

在CodePilot系统设置面板选定某一个引擎，所有新建对话默认自动使用该引擎：

- 日常写简单脚本、常规编码固定用Native，就把Native设全局默认；
- 全局配置作用于全软件生命周期，新开聊天全部继承；
- 全局修改不会改动已经创建完毕的历史对话引擎。

2. 单个对话临时切换（会话级临时覆写，仅当前聊天生效）

在当前对话框输入框下方下拉菜单，临时切换另外任意引擎：

1. 仅生效当前这一轮会话，别的对话继续沿用全局默认；
2. 切换后本轮对话全程锁定所选引擎，关闭会话自动失效；
3. 临时修改不改动全局配置，全局默认参数保持原样，实现「全局打底、按需临时换引擎」，也就是原文的互不影响 。

三、使用举例

1. 全局默认：设为自建Native（本地模型），平时新建聊天全部跑本地模型；
2. 遇到复杂算法开发，打开当前对话，输入框下方临时切OpenAI Codex，仅这个会话用Codex；
3. 新开空白对话，依旧自动回到全局Native，临时切换只绑定单次会话，全局设置不变。

四、核心优势

- 日常低成本：全局本地Native省API费用、保隐私；
- 疑难场景灵活：单会话一键切Codex，不用反复去设置页改全局；
- 配置隔离：临时调试不会破坏长期全局使用习惯。