欧巴聊AI
26-06-05 08:34 微博认证:AI博主

《Kimi Work实测,比想象中更像Codex》

说真的,Agent 这个词已经被吹烂了。

满世界都是 AI 现在能替你打工,听得人耳朵都起了茧子。

我作为一个实测过上百款 AI 工具的中登,自然早就免疫了。

这类东西的套路,我闭着眼睛都能背。

演示视频里上天入地无所不能,等你真把活儿交给它,它当场给你表演一个歪比巴卜原地去世。

但,直到我把自己平时最不想干,干起来最痛苦的活儿,塞进 Kimi Work。

我发现,这次好像真的不太一样了。

先说明一下,这是 Kimi 最新出的桌面客户端。

Kimi Work 是新增的本地 Agent 模式。

号称能在你电脑里调起最多 300 个智能体,也就是 300 个 AI 打工人。

帮你处理文件,操作浏览器,查数据,写 PPT。

那么话不多说,我也不打算跟它客气了,咱们直接上两个狠活儿。

第一个,是竞品调研。

我让他选几家 AI 知识管理领域的产品,操作浏览器去扒数据,再去拿真实用户的评价。

最后攒出一套竞品情报雷达看板,外加一份能直接拿去汇报的 PPT。

提示词是这个。

```
提示词:请利用 WebBridge 和本地多智能体集群,全自动完成一次深度的行业竞品全景调研。请构建一个本地化的竞品情报雷达看板,并最终输出可直接用于工作汇报的 PPT。
标的筛选与 WebBridge 动作指令:请操作浏览器,选定 3-5 家 AI 知识管理领域的头部及新兴竞品。请访问它们的官方网站,重点抓取:品牌理念,功能矩阵,定价策略。请访问第三方评价平台(如 G2、Product Hunt),搜索并读取这些产品的用户评价。
智能体协作分工(请进行正交验证分析):商业嗅探智能体负责清洗官网数据,提取核心功能、付费墙设置(免费/基础/Pro版边界)。舆情透视智能体重点抓取“差评”和“用户吐槽”,提炼出竞品目前未能满足的物理痛点(如“导出格式受限”、“同步速度低于 500kb/s”等)。战略推演智能体基于事实输出两套结论,面向企业汇报结论:竞品的核心护城河及功能对标开发建议。面向超级个体结论:找出大厂未覆盖、竞品未解决的“细分市场空白”。
防幻觉与护栏:语言规范:所有出现的 Agent 统一翻译为“智能体”;必须直接陈述物理事实和商业数据,严禁使用任何互联网黑话或修辞比喻。数据底线:如果官网未公开定价,必须明确标记为“无”,严禁编造功能与价格。
最终交付物与目录结构(请在本地创建专属工作目录):
competitor_radar.html:专业商业分析风格的 HTML 看板。使用 ECharts 绘制 5 家竞品的“功能完备度 VS 价格”二维散点图。
competitor_matrix.xlsx:包含列:产品名称、Slogan、核心功能清单、定价梯队、高频用户吐槽、企业对标建议、个体破局建议。
source_inventory.xlsx:记录所有访问过的官网链接、评价页面链接、抓取时间戳。
competitor_summary.pptx:调用内置 PPT Skill,将上述调研结论转化为一份 10 页左右的汇报演示文稿。要求设计感强、非模板化排版。内容需包含:行业痛点、竞品定价矩阵、用户差评分析、对标开发建议与市场空白定位。
```

说真的,写完我都觉得有点为难它了。

就算是人来干,算上加班一天都不一定能干完。

而且这活儿又脏又累,一整套流程下来,整个人就像被塞进洗衣机甩了两轮那种。

Kimi Work 拿到任务后,有条不紊。

把这个大问题直接拆解成 6 个任务,一步一步吭哧吭哧开干。

我说明下,这里提到的 Kimi WebBridge。

是 Kimi 专门给 Agent 设计的浏览器插件,让 AI 能够像人一样操作浏览器,除了 Kimi Work 其他的各种 Agent 都能用,非常良心。

扒完数据之后,三个智能体互不打架,分头行动,最后再把内容整合到一块。

过去你可能觉得多智能体是个绣花枕头,很多产品的所谓多 Agent 也都是噱头唬人。

但当你看着 Kimi Work 真的把一件复杂任务,分给不同角色各干各的。

最后攒一块交差的时候,一个人调度一支团队这件事,就真的已经成立了。

来吧, 一块欣赏下这个让我惊掉下巴的 PPT。

我特意录了段视频。

不是吧,我的第一反应是,这玩意儿真是 AI 做的?

颜值美学和设计质感,直接拉满到大气层了呀。

是的,确实是 AI 做的,调用的是归藏师父最新搞的 Skill。

这还没完。

生成的竞品情报雷达看板网站,我也录了一个视频。

可交互的图表,高频用户痛点表格,企业和超级个体破局的建议。

你品品,它没有把信息硬塞给你。

而是把信息全都嚼碎了,递到你的嘴边。

光这样,还不够。

一同产出的,还有 AI 知识管理领域竞品全景矩阵电子表格。

源有头摘有主,还有一份情报数据来源清单。

不得不夸赞一波。

第一个活儿,它干得属实挺漂亮。

再来看第二个。

我让它帮我去读论文,把最近半年最受开发者关注的编程智能体论文扒出来。

然后挨个去 GitHub 找到对应的开源代码库。

最后,再把那些劝退的学术黑话,翻译成程序员能听懂的工程语言。

提示词是这样的。

```
提示词:请利用 WebBridge 和本地多智能体集群,全自动检索目前最受开发者关注的实用型 AI 技术论文,并将晦涩的学术语言,翻译为程序员易懂的工程语言。最终构建一个本地化的 AI 开发者论文落地工作台。
标的筛选与 WebBridge 动作指令:请控制浏览器访问 arXiv 和 PapersWithCode。搜索并筛选最近半年内,关于Coding Agent 的高引用或高热度论文,挑选 5 篇。
必须交叉验证:尝试在 GitHub 或论文中寻找这 5 篇论文是否有对应的开源代码实现。
智能体协作分工(请进行工程视角的正交解析):理论降维智能体:忽略复杂的数学证明,直接提取论文的“输入数据是什么”、“经过了哪些处理节点”、“输出结果是什么”的系统 IO 逻辑。架构反推智能体:根据论文的 Methodology(方法),反推其软件工程架构,提炼出关键的 Pipeline(流水线)步骤。技术栈评估智能体:评估如果要在本地复现这篇论文,需要用到什么技术栈(如 LangChain, PyTorch, vLLM 等),以及工程落地的难易度。
核心约束与防幻觉护栏:学术词汇降维:严禁使用空泛的学术比喻。请用程序员熟悉的词汇解释概念(例如,把“语义空间映射”解释为“向量数据库检索”,把“多模态对齐”解释为“不同格式的数据转为统一 API 格式”)。
“智能体”规范:全文必须将 Agent 翻译为“智能体”。代码真实性:如果该论文没有开源代码,必须明确标记为 "暂无开源",绝不可编造 GitHub 链接。
最终交付物与目录结构(请在本地创建专属工作目录):
dev_paper_dashboard.html:极客暗黑风格的本地 HTML 看板。顶部 Ticker Tape:滚动播放抓取到的 5 篇论文核心卖点。核心图表区:使用 ECharts 渲染一个气泡图,X轴为“工程复现难度(易-难)”,Y轴为“学术创新度”,气泡大小代表“GitHub Star数/热度”。(图表需支持 hover 交互)。论文卡片区:每篇论文必须包含:一句话工程解释、核心 Pipeline 步骤拆解、是否有可用代码、推荐使用的技术栈。
implementation_matrix.xlsx:包含列:论文名、核心解决的工程痛点、系统 IO 逻辑、是否有官方源码、GitHub 链接、本地复现建议技术栈。
source_inventory.xlsx:记录所有 arXiv 链接、PapersWithCode 链接、抓取状态和信息限制。
```

Kimi Work 接到任务,还是直接开始拆解。

分成了论文检索,交叉验证,工程解析和构建交付物四步。

先是使用 Kimi WebBridge 操作浏览器,扒到对应的数据。

整理完数据,还特意给进行了标签分组。

到了工程解析,继续分三个智能体并行开干。

最后的交付物一点也不含糊。

一个极客暗黑风的网页看版,外加一份源数据电子表格,还有十来个研究过程文件。

网页看版我录了一段视频,你来看下。

全是关键的信息,一句废话都没有。

5 张论文卡片,把全部的精华都摊开,放在了一个网页上。

包括一句话工程解释,核心步骤拆解,代码可不可用,推荐的技术栈,工程指标。

过去一篇论文也要读个小半天,现在看论文的效率,也被直接被拉满了。

产物里还有一张电子表格,里面有两个 Sheet 页。

干起活儿来,依旧还是主打一个专业。

要知道,Kimi Work 目前还只是 Beta 版本。

但就算如此,这两个活儿的完成度,也是我见过最能打的之一了。

值得一提的是,侧边栏里还有两个实用的功能,一个是技能。

我瞄了一眼,内置了有大概 100 个精品技能。

按用途分,大致能归成这么几类。

内容创作,金融投研,研发,增长运营,科研学术,前端设计,法务合规,SEO 营销,本地翻译和实用工具等等。

第二个是定时任务。

你可以让 Kimi Work 定时跑任务,到点直接把结果交到你手上。

最后聊聊感受。

Kimi Work 给我的感受,像是国产的 Codex。

不只是编程,而是覆盖到了普通人更多的工作场景。

金融,战略,学术,办公,大家都能用起来。

实测完,我突然想起小时候看的西游记。

孙悟空拔下一把毫毛,往前一吹,呼啦啦变出几百只小猴子,各自抄起家伙干活。

我小时候很羡慕这种超能力,一个人,能瞬间变成一支队伍。

但那个小孩肯定想不到,未来有一天这把毫毛,居然真的落在了手里。

更没想到的是,这些呼啦啦变出的 AI 分身,工作也干的越来越好了。

这意味着,所有靠脑子吃饭,每天查资料,整文档,做 PPT 和表格的人,都能玩一手赛博七十二变了。

这事搁以前,叫超能力。

现在,它就在你的电脑里。

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发布于 北京