AI 教父杨立昆，图灵奖得主

最近他在一个访谈里聊了一个多小时，炮轰整个 AI 圈。接下来分享他的六个核心观点，每每一个都会颠覆你的认知。一、大语言模型从根上就不安全。他说了一个例子，你让 AI 帮你写代码，它有可能顺手把你硬盘全删了。不是因为它坏，是它根本不知道自己在干什么，它只是一个词一个词的往外蹦，蹦到哪算哪，后果是什么它不负责。因为幻觉不是bug，是出厂设置，天生的毛病，你永远没办法彻底修复。搞 AI 对齐 AI 宪法的人，在他看来等于给一辆刹车坏了的车贴膜，听着有道理，实际上一点用没有。
二、 VLA 是错误的方向。什么是 VLA 呢？简单说就是让 AI 用看加读指令的方式直接输出动作。比如你给它看路况，说开到那个路口，它就直接打方向盘。特斯拉的自动驾驶用的就是这个思路，结果呢，花了数百万小时训练数据，自动驾驶还是做不到 L 五。而一个 17 岁的孩子， 20 小时就能学会开车，为什么？因为孩子学车不是靠背下所有路况，而是靠理解这个世界，预判后果。现在的 VLA 模型只是记住了大量例子，一旦遇到没见过的场景，立刻懵掉。所以他说，模仿学习这条路走不通。靠堆数据、堆算力，永远造不出真正的自动驾驶和机器人。
三、 AI 安全公司，目的不是安全，他直接点名了Anthropic，他们夸大 AI 的危险性，搞什么 AI 宪法，到处游说政府，表面上是为了安全，实际上是想让监管把自己封为标准，挡住后来者。那些高喊 AI 要毁灭人类的公司，恰恰是模型最封闭、最不想开源的公司，因为一旦监管要求所有 AI 都必须通过某个安全测试，而这个测试只有他们能过，那其他人还怎么玩？他说这不是阴谋论，是对行业竞争格局的冷静判断。四、硅谷大厂都在挖同一条沟，Meta、Google、 OpenAI 全都一样，都在把模型做得更大，这叫羊群效应。他为什么离开Meta？一个原因就是公司只想追LLM，没人愿意做长线的真正有探索性的事情。他点出了一个创新困境，当所有人都盯着同一个指标，模型大小、 benchmark 分数，真正的突破反而会被扼杀。大公司不是没有聪明人，而是组织机制逼着大家做确定性高、短期能交差的事。所以他离开 Meta 自己开公司，只有脱离主流才敢走岔路。
五、直接劝退博士生。聊到学术，他甩了一句话，如果你现在读 AI 博士，千万别研究大语言模型。一、你没算力，拼不过大公司。二、这已经不是科研了，是描述性科学，就是在解释工业界做出来的东西为什么能跑，这无聊透顶。这句话非常狠，但也很现实，他的意思是学术界已经被工业界殖民了，以前大学是创新的源头，现在变成给大公司写说明书的地方。年轻人应该去做真正下一代的东西，而不是在别人挖好的坑里铲土。六、 GPT- 5 年内要统治世界，杨立昆做的架构叫GPar，联合嵌入预测架构，它跟 LLM 架构的核心区别是 GPar 能预测自己行动的后果，规划该怎么做。
说不出3000。
和 LM 一个词一个词往外蹦，完全是两个物种。他给自己设了一个时间点， 2027 年初，到那时整个行业就会意识到必须换范式了。 5 年内， DeepPlay 架构会像 Linux 一样，成为 AI 底层标准。 5 年完成世界统治，这不是随口吹牛，是他在用行动赌自己的职业生涯。别忘了 90 年代，他赌神经网络的时候，别人也觉得他疯了。现在所有人说大模型是出路的时候，他说你们都错了。 2027 年就是他验证对错的时间，如果他对了，那过去三年所有人追捧的 AI 主流叙事全部重写。如果他错了，他就是一个老顽固。如果所有人都往同一个方向跑，你敢不敢停下来往另一个方向看一眼？全世界都在 all in 大。
为什么呢？能跑，这无聊透顶。这句话非常狠，但也很现实。他的意思是学术界已经被工业界殖民了，以前大学是创新的源头，现在变成给大公司写说明书的地方。年轻人应该去做真正下一代的东西，而不是在别人挖好的坑里铲土。六、 GPT- 5 年内要统治世界。杨立昆做的架构叫GTP，联合嵌入预测架构，它跟 LLM 架构的核心区别是 GTP 能预测自己行动的后果，然后规划该怎么做。这和 LLM 一个词一个词往外蹦，完全是两个物种。他给自己设了一个时间点， 2027 年初，到那时整个行业就会意识到必须换范式了。 5 年内， GTP 类架构会像 Linux 一样成为 AI 底层标准， 5 年完成世界统治。这不是随口吹牛，是他在用行动赌自己的职业生涯。
别忘了 90 年代他读神经网络的时候，别人也觉得他疯了。现在所有人说大模型是出路的时候，他说你们都错了。 2027 年就是他验证对错的时间。如果他对了，那过去三年所有人追捧的 AI 主流叙事全部重写。如果他错了，他就是一个老顽固。如果所有人都往同一个方向跑，你敢不敢停下来往另一个方向看一眼？全世界都在 all in 大模型，但有一个人站出来说，你们都错了。