AI生成脸的同质化问题本质是模型训练数据的趋同性和生成算法的标准化导致的。目前主流AI绘画、换脸模型多依赖于相似的开源数据集，且生成时倾向于学习数据集中的平均特征，导致产出的面孔缺乏个性化差异。未来需要推动模型训练数据的多元化，引入更多小众风格和地域特征的人脸数据

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