带有 Harness 工具架工程的智能体系统 ：Agent Systems with Harness Engineering-Agent架构研习社 http://t.cn/AXXcRAki

---导读： 开发有效的 智能体系统一直是人工智能领域一个长期的前沿课题。近期基于大语言模型的智能体的出现标志着一个范式转变，然而，即使是非常有能力的模型，在没有足够的系统支持的情况下部署，也会在长时程场景中表现出系统性的失败，包括中间目标丢失、工具调用 错误以及无法整合环境反馈。这些失败反映的不是模型训练上的差距，而是大语言模型的单轮生成接口与现实世界问题解决所具有的有状态、迭代性质之间的结构性不匹配。在本文中，我们将周边的基础设施形式化为工具架 (harness)，并引入工具架工程 (harness engineering) 作为对工具架及其所支持的模型的联合优化。两者之间的关系本质上是协同的：一个设计良好的工具架通过结构化记忆、错误恢复和自适应上下文管理来释放模型的潜在能力，而一个有能力的模型则使工具架能够实现更复杂的工作流程，这些工作流程对于较弱的推理器来说是不可行的。我们提出了工具架组件的结构化分类法，涵盖了智能体工作流、记忆系统、技能库和多智能体编排，并分析了每个组件如何影响系统级性能，从当前实践中提炼出设计原则和架构 权衡。我们进一步回顾了来自工具架侧和模型侧的优化策略，并总结了跨软件工程、深度研究、工具使用、计算机使用和科学发现领域的评估基准。通过将关注点从智能体能完成什么转移到周边基础设施如何使其能够完成这些任务，本文旨在通过原则性的工具架工程，为构建可靠、可扩展和可控的智能体系统提供实践参考。