#优刊热文# #计算机科学# 【量化足球运动员价值：AI可以预测下一代球星吗？| Journal of Big Data】Quantifying football player value: a novel combined rating and ML ensemble approach for predicting top players http://t.cn/AX6eJwfS

在足球运动中，球员被视为是俱乐部取得竞技成绩和财务成功的核心因素之一。因此，评估球员的竞技价值和未来潜力至关重要。通常，球探及其他决策者负责这项评估工作，但这往往基于繁琐的观察和主观经验。近年来，针对职业足球运动员数据驱动评估的进步——包括机器学习（ML）的应用——引发了一场变革，有望使这一过程更加客观且节约资源。

基于此，我们提出了一种新颖且易于解释的综合评分系统，用于评估职业球员的实力，该评分从团队和个人角度综合考量了球员的真实表现。为了提供更高的透明度，我们根据客观性、可靠性和有效性等质量标准对该综合评分进行了评估。

结果显示，我们提出的评分在样本外追溯测试中取得了0.486的均方根误差（RMSE），优于其他同类指标，证明其是球员表现的有力预测工具。此外，基于我们提出的评分，我们对球员未来的发展潜力进行了预测，提出了一种机器学习集成方法，可有效甄别其能否跻身顶尖球员行列。该模型实现了83.90%的平衡准确率，这在同类研究中尚属首次，并树立了新的评估基准。此外，本文还列举了预测出的2024/25赛季的30大潜力新星，以证明该方法的有效性。最后，基于我们的研究发现，探讨了可供未来研究进一步发展的优化途径。

期刊简介
Journal of Big Data 发表关于数据科学和数据分析的原创性研究成果。欢迎深度学习算法和大数据的应用相关稿件，调查论文和案例研究也在范围之内。

该期刊探讨大数据当前和未来面临的挑战，包括但不限于：数据捕获和存储；搜索、共享和分析；大数据技术；数据可视化；大规模并行处理架构；数据挖掘工具和技术；大数据机器学习算法；云计算平台；分布式文件系统和数据库；以及可扩展存储系统。

IF - 6.4 (2024)
5年 IF - 13.4(2024)
下载量：3.1M(2025)
JCR分区：计算机科学,理论与方法Q1
中科院分区：计算机科学2区
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