微软一口气在 Build 大会发布了 7 个模型
微软在 Build 大会上突然掏出一套纯自研的 MAI 全家桶, 看着阵仗挺大

宣发喊着发了 7 个新模型. 但去掉图文和语音里用来凑矩阵的 2 个 Flash 减配版, 实际上就是 5 个底座. 看完官方的跑分, 感觉水分有点大:

— MAI-Thinking-1.
主力推理大脑. 跑分表上说微弱优势赢了 Claude Opus 4.6. 不过 Opus 4.8 都发了, 微软拿个老版本去比 , 看来不看体验, 就是纯数值上 都很难超过 Opus 4.6

— MAI-Code-1-Flash.
专写代码的小模型. 官方说碾压了 Haiku 4.5... 说实话, 拿这种现在都没多少人用的冷门模型做标杆, 挺没意思的. 唯一的亮点是省了 60% 的 token, 已经偷偷塞进 GitHub Copilot 里降本了.

— MAI-Image-2.5.
负责图文编辑和生成. 官方宣称跑分超过了 Nano Banana Pro 2K.

— MAI-Transcribe-1.5.
纯做语音转录的工具. 宣称拿了 FLEURS 榜单的 43 国语言第一, 主打高精度和上下文感知, 算是个老老实实打黑工的组件.

— MAI-Voice-2.
搞情绪语音合成的. 强项是能配出耳语, 激动之类的特定情绪, 还顺带搞定了印地语和英语的无缝混读.

一边给 OpenAI 砸钱, 一边搞自家“零蒸馏”亲儿子.
整体看下来这批模型大概率不是奔着干翻行业上限去的, 纯粹是微软给自己找的廉价平替

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