硅谷陈源博士
26-06-02 21:47 微博认证:美国佐治亚理工学院计算机科学博士,NVIDIA(英伟达)主任工程师

这波AI浪潮导致的半导体、芯片和基础设施的瓶颈与热点一直在不断变化:从卷GPU芯片性能,到数据中心与电力,再到高速网络互联,随后是内存,最近则是CPU。

我曾认为黄老板可能犯了个错误:把GPU芯片的性能提升太快了,直接催生了关联部件与行业的爆发;他应该效仿当年的“撑杆跳之王”布勃卡(35次打破世界纪录),或是英特尔过往的CPU产品发布路径,挤牙膏式地一点点释放性能。

不过,最近看到英伟达大举进军CPU市场,昨天与微软高调宣布基于英伟达ARM架构芯片的Windows 个人电脑,我觉得自己之前的想法还是太幼稚了。

AI 的演进速度实在太快,能拿下一块阵地是一块,机会稍纵即逝,错过了这个风口或许就再也没有机会了,根本等不起。

现在的玩家必须在谋划未来的同时,赢在当下,同时与时俱进地布局下一个领域。

BTW,等到CPU和内存的性能与供给跟上,新的应用涌现,GPU性能说不定又会再次成为最大的瓶颈?

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发布于 美国