#内容播报# 将人工智能技术驱动下各类“机器代人”场景的普及作为预设背景，借鉴生态学和经济学中的共同演化理论，把人与机器作为未来城市空间中的两个相对独立又紧密联系的主体，分析了其在技术和社会作用力下的互动演化过程，尝试构建了数智时代人机协同的城市空间分析框架，并对未来城市空间的转型趋势进行逻辑推演。研究认为，未来城市中人和机器将会存在共生、共栖、竞争等关系，机器在取代人类部分劳动的同时也将占据部分空间，在空间使用权方面产生新的分配关系，并对产业空间、产城关系、城市基础设施等方面产生重要影响。由此延伸，研究从城市空间的边界、容量和结构等方面入手，对人机协同的城市空间新范式进行了开放式讨论。——《人机共同演化与空间再适应：数智时代城市空间组织模式的转型趋势演绎》，许闻博等，《城市规划》2026-04期

人机共同演化与空间再适应：数智时代城市空间组织模式的转型趋势演绎
许闻博 王兴平 刘浩宇

进入数智化时代，人类已经无可避免地要适应与另外一类具有智能的主体共存。依据共同演化理论，随着人工智能的增强，人类和“类人”共同演化大致要面对如下几种关系：
(1)人机互惠型演化：指人类与机器通过互补性的合作，推动彼此能力升级。在这组关系中，机器主要用于拓展人类自身的能力边界，并不对人类造成实质性的威胁，如智慧农业中运用无人机和智能农机播撒农药与监测作物生长；又如AI辅助诊疗、特种机器等。
(2)人机对抗型演化：指由于技术进步，人类和机器在劳动分工上出现了同一生态位层面的竞争，双方在冲突中“被迫”进行技术和劳动技能升级，或尽可能压缩成本以形成竞争优势，形成技术和成本“军备竞赛”。这类竞争的后果，一般是一方彻底取代另一方，或者形成某种相对平衡稳定的边界。智能工厂中的机器代人、自动驾驶对网约车司机的替代、无人机物流对外卖骑手的替代均属于对抗型演化的范畴。
(3)人机依赖型演化：指由于人类将某些劳动环节让渡给机器而带来自身能力退化，并形成与机器的“技术型依赖”关系。例如算法系统架构下的城市低空物流系统，一旦脱离算法支持将难以仅靠人工完成复杂的物流协调。在持续的演化中，人和机器的生态位既相互交叉，又在彼此促进下向更高的技术区段和更高的社会价值区段拓展。对人类来说，机器的替代和挤压使得部分人进入与人工智能相关的高技术区段的技术研发工作中(即就业的补偿效应)，更多人被机器解放而开始从事文化、社会、心理、美学等更具人文关怀领域的工作。当然，也有部分人在就业替代中去从事照料、护理等以体力为主的劳动。对机器来说，提升技术价值和生产力是其发展的主要方向，但也会逐步向上挤占部分社会价值更高的工作，并与人类形成竞争。在这个领域要从安全和伦理的底线出发设置机器所能从事工作的安全边界。

（《人机共同演化与空间再适应：数智时代城市空间组织模式的转型趋势演绎》，许闻博等，《城市规划》2026-04期，节选）