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【行业动态：MiniMax M3把开源模型竞争推向长上下文与代码能力】
MiniMax发布开源前沿模型MiniMax M3，主打编码、智能体和原生多模态能力。模型支持100万token超长上下文，并采用MiniMax Sparse Attention稀疏注意力架构，使100万token场景下每token计算成本降至前代的1/20，预填充速度提升9倍以上，解码速度提升15倍以上。在SWE-Bench Pro编码基准上，MiniMax M3得分59.0%，性能接近Opus 4.7，并可通过MiniMax Code、Token Plan和API使用。
这次发布的重点，是开源模型开始在“长上下文+编程智能体+成本效率”上同时发力。企业真正部署智能体时，瓶颈往往不是单轮问答，而是能否读完大代码库、长文档和复杂任务轨迹，并且成本可控。MiniMax M3如果能把百万上下文和代码任务稳定结合，会直接影响开发者工具、企业知识库和自动化工程流程的模型选型。