我们开源了给 OPC 的隐私协议 MVP 自助生成器。目标是让 OPC 和创业 founder 们没有难写的隐私协议。

项目地址：
http://t.cn/AXXyAIfT

最近法律人开源的东西越来越多。有人开源合同生成 Skill，有人开源审查工作流，也有人把自己在细分业务里踩过的坑，整理成可以复用的工具。我们也把 AI 合规和数据合规里的部分经验，做成了第一个可以拿出来开源的产品：隐私协议 MVP 自助生成器。

开源什么，其实是个选择题。真正需要判断的活儿，比如一个功能有没有数据合规风险、在实务口径下站不站得住，还是专业人士的领域。但还有一类活，本来就不该把创业者卡死在起点。比如功能简单的 App、小程序、网站和早期 AI 产品，第一版隐私协议未必一上来就做成深度法律意见。很多团队真正卡住的，不是复杂判断，而是不知道从哪里开始。

所以这次干脆把工具做好，直接交到他们手里。

很多 OPC、founder、个人开发者和早期团队，产品已经做出来了，甚至已经有用户开始进来了，但隐私协议还没写。常见做法也很经典：复制一份大厂类似产品的隐私政策，把产品名和公司名换掉；让 AI 生成一份看起来还行的；或者先空着，主打产品先跑，合规后追。

我做这个 Skill 的起因，是看过太多 AI 生成的隐私协议。长，很长，但硬伤照样不少：产品到底收集哪些个人信息，说不清；第三方 SDK 是谁，说不清；用户上传的图片、文件、提示词会不会用于模型训练，说不清；数据会不会被境外服务访问，说不清；用户怎么删除账号、撤回授权、注销、投诉，说不清。

之前 AdventureX 黑客松活动的隐私协议也很典型：差不多三万字，最初版本里完全没有提到“未成年人”。一个可能有大量年轻参与者的活动，协议写了三万字，却没把未成年人问题说清楚。这问题就很严重了。

隐私协议不是网页装饰品。它真正要回答的是：你拿了什么数据，为什么拿，怎么用，给了谁，存多久，用户怎么找你删。《个人信息保护法》第十七条说的也是这件事：处理个人信息前，要把处理者名称和联系方式、处理目的、处理方式、个人信息种类、保存期限、用户行使权利的方式和程序说清楚。

这个 1.0 版本只做一件事：给 OPC、founder、个人开发者、独立开发者和早期团队，生成最初版本的隐私协议 MVP 建议稿。

它的流程是三步：产品事实采集、合规校验、MVP 协议生成与复查。

先问事实：产品叫什么，运营主体是谁，联系方式是什么，核心功能是什么，收集哪些个人信息，有没有用户上传内容，有没有第三方 SDK、API、插件、模型服务、云服务。如果是 AI 或 AIGC 工具，还会继续问：用户上传内容会不会用于模型训练或模型优化，有没有第三方模型服务，有没有公开发布、社区展示、下载、二次创作或对外使用场景。

这些问题本身就是一份自查清单。能答上来，说明你对自己的数据流转是清楚的。答不上来，协议先别急着写，先把产品搞明白。

它的原则很简单：事实不清，不硬写。MVP 也不是低标准，只是用更轻的结构，把核心告知先说清楚。

生成协议后，它还会输出个人信息收集简表、第三方 SDK / API / 插件 / 合作方简表、用户权利路径简表，以及本版简化事项和后续完善建议。很多自动化工具填完空就收工，这个 Skill 生成完还会回头扫一遍：哪些字段没问实，哪些内容还要补。

后续 v2.0 会面向完整深度版隐私协议，继续展开 SDK 清单、权限清单、第三方服务商清单、AI 训练规则、保存期限、跨境判断、委托处理、自动化决策等内容。v3.0 会支持根据上传的竞品隐私协议，反向完善自己的隐私协议。不是复制竞品，而是对照同类产品通常披露了哪些内容，再回到自己的产品里重新确认。

这个 1.0 版本生成的是隐私协议 MVP 建议稿，仅供起草、讨论和内部评估参考。真正复杂的数据合规问题，最后还是要回到具体产品、具体数据、具体链路里解决。

#AI##律师开放麦#