英伟达老黄：不只卖芯片了，我要卖整座AI算力工厂。今天上午老黄在中国台北发表英伟达GTC台北2026主题演讲。主要宣布了新一代AI计算平台Vera Rubin全面投产，并探讨了AI技术向智能体（Agent）演进的趋势。
1、AI工厂生态系统
英伟达最终不止是打造GPU，不止是打造AI系统，要帮助我们的客户打造这些AI工厂，这些极度复杂的AI基础架构。
每一个这样的AI工厂生态系统，在1GW等级的规模下，起步成本就高达200亿到300亿美元，甚至高达500、600亿美元，未来很快会达到每GW 800亿到1000亿美元。
要花费每GW 1000亿美元的成本来打造一个AI工厂，这个工厂必须要一次性成功，必须要立即能投入运作。这背后的资本投入是巨大的，复杂程度是极高的。
2，可以在数码架构中构建一个巨大的、足以满足全球需求的系统。在我们在动工破土、投入资金之前，早已在数码模拟器中完成施工，这就DSX系统。
“NVIDIA DSX™ 平台为基础设施建设者提供了创建人工智能工厂的完整方案。NVIDIA DSX将开源、模块化的软件库、应用程序编程接口、参考设计、NVIDIA 加速计算平台以及合作伙伴技术整合到一个通用的、共同设计的平台上，用于人工智能工厂的设计、部署和运营
3、Vera Rubin已实现全面量产
Vera Rubin是英伟达历史上最具野心的计划，全体4万名工程师参与了Vera Rubin的系统打造。现在Vera Rubin已经实现全面量产。
1）AI不会对软件公司构成威胁
过去是启动一个APP，点击然后输入指令。现在则是将其替换成直接向AI解释我们的需求和意图，然后AI自动生成代码或使用工具，并产出所需的结果。这就是未来电脑的运作方式，这就是Agentic AI。过去两年我们一直为了这个目标努力，而现在，这个目标已经实现了。
AI已经不仅仅是大语言模型，更是一个自主代理。我们今天讨论的所有内容，都将以此为基础。
4、全球AI算力需求如此之大，这也是为什么你们在这里（台湾）业务如此繁忙的原因。实际上，这个图看起来就和你们台湾的股市一样！
Token就是资产，从产业的角度来看，Token就是资产，Token已经成为获利的营收单位。因为它可以制造利润。AI公司会想要建造更多Token，生成更多Token，生产更多的AI工厂，这也是为什么这里（台湾）的运算需求已经火箭式飙升。
5、实用的AI已经到来，全球3000万到4000万专业软件开发者都在以编程为生，而这张图代表了他们大多数人。这是GitHub（开发人员存储和管理代码的平台）。如果你看看这个图，在2023年应用AI编程的次数是3亿次，2024年4亿次，2025年5亿次，2026年的前几个月，这个数字已经几乎增长了两倍（至14亿次）
Agent AI已经到来，两年前来到这里时，开始和各位讨论AI如何从生成式AI以及接下来即将到来的其他AI浪潮中进化。下一波AI浪潮就是代理式AI（Agent AI）。而今天，我们可以说代理式AI的时代已经到来。