最近几位理工科大佬因为数据造假纷纷落马，于是有热心同学问我，对社会科学而言，数据造假又该怎么识别呢？

这个问题其实我已经思考了许多年，一直没有太好的答案。自然科学的实验可以被复制检验，而社会科学的许多实证研究，尤其是使用田野调查方法的质性研究，几乎是不可能复制检验的。因为社会科学研究者所获得的数据，比如深入访谈和参与式观察，都是在特定时空里发生的人和事，即使有人能回到同一个地方，找到同样的人，也无法还原当时的社会情境。

所以我真心觉得，防范社会科学里的数据造假问题，归根结底还是要靠研究者本人的良心。一个没良心的研究者，即使通过了学术伦理审查，照样可以做出欺世盗名的事来。

那到底怎么才能保证社会科学家都是有良心的研究者呢？说实话，这个只能通过教育的层层选拔和一代代学者之间的文化传承，别无他法。