[周末联想] 最近不时听到有人说起，正在训练若干个agents，不舍昼夜地从事学术生产活动。我自己在学术研究过程中，也时常地闪过这个念头，我正在从事的这些工作，如果极大地使用AI，是不是可以做得更好？或者会不会在不久的将来被AI替代？

一个想法。这些有关AI“复制论文”、批量生产论文的消息，凸显了“创造性科学”与“常规科学”的区别 （creative science vs. normal science)。前者在于创造性贡献，可能是理论思路、分析概念、测量手段等等；而后者则是在已有基础上的延伸或推广，其意义是扩大已有学术成果的应用范围或可靠性。我想象，那些agents不舍昼夜劳作而出的，应该是常规科学的产品。

也就是说，AI的复制能力表明，常规科学的许多研究活动（占学术活动的大部分）都可以被替代， 在未来也会被替代。不过，AI在“创造性科学”诸方面的贡献需要与学者的眼光和思想紧密结合互动才能实现。将来的学术活动将会更为集中在这一类贡献上，以及如何鉴别和评估这一类贡献。这也意味着，未来的重要学术活动更多地来自互补型的研究团队。

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