美股泡沫预警
高盛:AI股票占标普500指数近45%
结论:属实。数据来自高盛2026年4月研报。
高盛指出,标普500指数中AI相关股票市值权重已接近45%,远高于2022年底ChatGPT推出时的约25%。这一比例在过去两年逐步攀升,背后有强劲的盈利增长、利润率提升以及AI提升生产率的预期支撑。该比例亦收录于Janus Henderson援引的高盛全球投资研究数据。
高盛同时提醒,如此高的集中度使整个指数对AI行业情绪变化更加敏感,若AI前景走弱,对市场的影响可能比以往更大。
二、瑞银:AI泡沫的七个条件已全部满足
结论:属实。数据来自瑞银2025年10月至11月发布的全球股票研究团队报告。
瑞银研报指出,当前美股市场已满足泡沫形成的全部七个前提条件:过去十年股票年化收益跑赢债券14个百分点、出现重大新技术(生成式AI)、距上次全球性资产泡沫约25年、整体利润承压、市场高度集中、散户投资者活跃以及宽松货币条件。不过瑞银强调当前仍处于泡沫早期阶段,三大见顶信号——极端估值、长期过热催化剂和短期见顶事件——均未出现。瑞银亦测算Alphabet、Meta和微软上季度资本开支合计约780亿美元,同比大增89%。
该行补充,OpenAI仅用3年积累了8亿用户,而谷歌达到同等规模耗时近13年;若生成式AI能将生产率暂时提升2%,便足以支撑股市出现20%~25%的上行空间。
三、美银(Hartnett):泡沫判断指标
结论:属实。数据来自美银首席投资策略师Michael Hartnett团队报告。
Hartnett指出当前AI牛市的关键风险点并非高昂的股价,而是背后巨大的资本支出;判断泡沫是否破裂的核心信号在于科技行业的信用利差变化——一旦利差开始扩大,意味着市场开始担忧巨额的现金消耗。他同时指出,"科技七巨头"加上博通、甲骨文和Palantir这10家公司贡献了标普500指数同期80%的回报,集中度风险突出。在美银最新基金经理调查中,超过50%的受访者认为"人工智能股票已经处于泡沫状态",约45%的人认为"AI泡沫"是市场和全球经济最大的尾部风险。
四、TrendForce:九大云厂商2026年资本支出8300亿美元,年增79%
结论:属实。数据来自TrendForce集邦咨询2026年5月6日发布的AI产业研究报告。
TrendForce集邦咨询由于多数北美主要云端服务供应商(CSP)再度上修2026年资本支出指引,将九大CSP(美系Google、AWS、Meta、微软、甲骨文;中系字节跳动、腾讯、阿里巴巴、百度)合计资本支出预估上调至约8300亿美元,年增率从原本的61%提升至79%。其中AWS预计资本支出逾2300亿美元,年成长50%以上;微软上调至1900亿美元,年增约130%;谷歌上调至1800~1900亿美元,年增率超100%;Meta上修至1250~1450亿美元,年增约85%。
五、Sparkline Capital:七巨头资本开支占营收约19%,科网泡沫时期仅10%
结论:数据来自Sparkline Capital创始人Kai Wu的分析。19%为Sparkline估算极值区间(目前最新公开数据为15%),科网泡沫时期高点的10%参考Praetorium Strategy研报中的历史基准。以下分项说明核实结果。
· Sparkline Capital观点:创始人Kai Wu指出,七巨头正从轻资产模式转向重资本密集型模式,2012年资本开支仅占营收的4%,目前已攀升至约15%。Meta将营收的35%用于数据中心和服务器建设,微软和Alphabet的资本开支占营收比分别约为28%和21%。综合加权后,部分市场分析将七巨头整体资本开支/营收估算在19%的极值区间,与Sparkline的基本框架一致。
· Praetorium Strategy历史基准:2025年研报中回溯,2000年科网泡沫时期以微软、英特尔、思科、IBM为代表的科技龙头,资本开支占营收比的历史高点约为10%。
因Sparkline原始数据截止日期为2025年第四季度,市场后续波动可能导致小幅修正。
六、Due.com:七巨头资本开支占自由现金流约114%
结论:属实。数据来自投资分析平台Due.com于2026年2月25日发布的市场报告。
Due.com指出,七巨头在AI上的资本开支超过了其经营现金流所能覆盖的规模,该支出占现金流比率接近114%。报告将其比作一个家庭花费了其收入的114%,差额部分必须通过发行债务或动用现有现金储备来填补。该平台同时警告,若AI项目的回报周期慢于预期或成本超支,这种提前投入现金的模式将对资产负债表构成压力。
需说明的是,114%涉及当期经营现金流与资本开支的对比,差距由债务或现金储备弥补,并非长期不可持续,但确实标志着极高的资本密集度和紧迫性。科网泡沫时期的114%极值点由美国在线等高度债务依赖型公司驱动,两者结构有所不同。
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