让 AI 主动对你进行开盒，看起来是很省事，但是会不会权限给得太多，token 消耗也太大了😂。

OpenHuman：把“个人知识库”从手工维护变成后台自更新

OpenHuman 想解决的不是“Agent 会不会干活”，而是另一个更底层的问题：它到底知不知道你是谁、你最近在忙什么、你的信息散落在哪里。

它把 Gmail、GitHub、Slack、Notion、日历、Drive、Linear、Jira 等 118+ 服务接进来。OAuth 授权后，每 20 分钟自动拉取新数据，清洗、压缩、切成 Markdown 片段，再折叠成一棵本地 Memory Tree。数据存在 SQLite 里，同时生成兼容 Obsidian 的 .md 知识库。

这有点像把 Karpathy 那套 LLM Wiki / Obsidian Wiki 工作流自动化了：以前你要自己整理笔记、分类、更新；OpenHuman 试图让 Agent 自己从你的数字生活里持续补充上下文。

它还有一个设计叫 TokenJuice：在信息送进 LLM 前先压缩，包括 HTML 转 Markdown、去冗余、清理噪声、缩短长 URL 等，官方说最高可减少约 80% token 消耗。这个方向很实在，因为长期个人 Agent 最大的敌人不是“不会回答”，而是上下文又脏又贵。

OpenHuman 目前 GitHub 约 27.4k stars，GPL-3.0 协议，仍处于 early beta。

真正的个人 Agent，可能不是更会聊天的 AI，而是一个持续更新的“你自己的索引”。OpenHuman 的野心就在这里：不是让你养一个 Agent，而是让 Agent 先学会养一棵关于你的树。

中文介绍：http://t.cn/AX6SLPDm
项目：http://t.cn/AXikRpCH
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