#科研热点# 【基于实时预测资料揭示ENSO预测技巧非对称性及其动力机制】厄尔尼诺和拉尼娜，究竟谁更容易预测？这是ENSO预测研究中长期受到关注但尚未形成统一认识的科学问题。部分研究认为，厄尔尼诺事件通常具有更强的信号和更高的信噪比，因此可能更具可预报性；也有研究指出，拉尼娜事件与赤道太平洋上层海洋热含量的联系更为直接，因而可能更容易预测。
近日，有研究基于IRI实时ENSO预测系统资料，系统评估了2002年以来不同ENSO事件的预测技巧，并结合ENSO充放电振子理论框架，揭示了ENSO预测技巧非对称性的具体表现及其动力学原因。
研究发现，厄尔尼诺事件通常具有较高且稳定的预测技巧，而拉尼娜事件的预测技巧则表现出明显的不稳定性。进一步分析表明，这种预测技巧的不对称性并非来自所有拉尼娜事件，而主要源于连续拉尼娜事件的低可预报性。第一年拉尼娜事件的预测技巧总体上可与厄尔尼诺事件相当，但第二年或第三年连续拉尼娜事件往往难以被准确预测，部分事件甚至出现预测趋势与观测演变相反的情况。换言之，拉尼娜并非整体上都难以预测，真正限制当前ENSO预测能力的关键在于多年持续的连续拉尼娜事件。
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