医生在诊断病情过程中，关键是如何从海量的症状潜在病因中快速、准确地筛选出正确对应的病症。自动化分析在这方面提供了有力支持。柏林夏里特医学院人工智能研究所的亚历山大·迈尔教授表示：“我们将数据科学家直接引入临床一线。”其目标是：实现对患者而言可衡量的、更优质的医疗照护。
医学院的年轻一代也从中受益，他们能够亲身经历从治疗计划到医院管理等新技术的发展过程。该人工智能研究所还与业界展开合作：团队正与汽车制造商宝马共同研究，驾驶过程中的传感器是否能够早期识别心脏问题。
在慕尼黑工业大学 (TUM)，多个教席也正为学生们未来的医学工作做好准备。年轻学子们在医生、计算机科学家和工程师的共同指导下，进行贴近实践的学习。该校的研究人员正在开发能够在手术室中基于人工智能自主控制腹腔镜摄像头的机器人——这样外科医生就能腾出双手。名为 Aurora 的辅助机器人未来将能够自主识别当前需要哪些手术材料，并将其送至手术台。慕尼黑工业大学附属伊萨尔河右岸医院的外科医生德克·威廉教授仍然更偏爱人类助手。但是：“当人手不足时，这项技术可以有效减少我对人员的需求，从而把人力安排到更需要他们的地方。”#德国[超话]# #医学[超话]# #人工智能[超话]#